用opencv来修复古碑文
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图像修复.py Python基于OpenCV的图像修复算法
基本思路: 微分方程求解,**用邻近的像素替换那些坏标记,使其看起来像是邻居** 。 假设图像里的一个区域要修复。算法从这个区域的边界开始,逐渐地进入区域,把边界内的所有东西填充上。它取要修复的部分周围的一个像素周围的一小片邻居。这个像素被周围已知的像素的标准加权和替换掉。选择权重是很重要的。要修复的点周围像素的权重较高。和正常边界近的,还有在边界轮廓上的像素的权重较高。当像素被修复以后,它会通过快速匹配方法($FMM$)移动到最近的像素。$FMM$保证那些已知像素周围的像素首先被修复,所以这个就像人工启发式的操作一样。 $OpenCV$提供了两种算法。两者都可以通过相同的函数访问,$cv2.inpaint()$。 第一种算法基于$Alexandru Telea$于2004年发表的“基于快速行进方法的图像修复技术”。它基于快速行进方法。考虑图像中要修复的区域。算法从该区域的边界开始,然后进入区域内,逐渐填充边界中的所有内容。它需要在邻近的像素周围的一个小邻域进行修复。该像素由邻居中所有已知像素的归一化加权和代替。选择权重是一个重要的问题。对于靠近该点的那些像素,靠近边界的法线和位
基于python的图片修复程序(实现水印去除)
主要给大家介绍了关于python图片修复程序的相关资料,可以用于实现图片中水印去除,主要利用的是OpenCV这个框架实现的,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧
Python OpenCV图像修复 Telea掩膜对照
Python OpenCV图像修复 Telea掩膜对照 在图上生成涂抹掩膜,用 Telea 算法修复,输出原图/破损/修复对照拼图。把要修的照片放进 demo_assets 即可。 功能: · 涂抹掩膜 · Telea 修复 · 原图/破损/修复对照 · 批量目录 · 可换自己的照片 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
详解Python修复遥感影像条带的两种方式
GDAL修复Landsat ETM+影像条带 Landsat7 ETM+卫星影像由于卫星传感器故障,导致此后获取的影像出现了条带。如下图所示, 影像中均匀的布满条带。 使用GDAL修复影像条带的代码如下: def gdal_repair(tif_name, out_name, bands): """ tif_name(string): 源影像名 out_name(string): 输出影像名 bands(integer): 影像波段数 """ # 打开影像文件 tif = gdal.Open(tif_name) # 根据文件类型获取对应的驱动程序
opencv_python官方中文教程电子版
opencv_python官方中文教程源码,其中段力辉老师文章中出现的许多代码不能运行,已经进行修改,敬请参考我上传的修改后的源码
Python OpenCV Navier-Stokes图像修复 破损掩码对照
Python OpenCV Navier-Stokes图像修复 破损掩码对照 用 INPAINT_NS 修复刮痕破损,输出破损/掩码/修复对照图与 inpaint_report.csv,可换本地图片。 功能: · Navier-Stokes 修复 · 破损/掩码/修复对照 · inpaint_report.csv · 刮痕演示掩码 · 可换本地图片 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
基于opencv的修复算法
压缩包内包含待修复图像,代码变更图像路径即可执行。opencv是公共的库,功能全面优越,此程序就是基于opencv 的图像修复经典算法
PatchMatch图像修复算法(opencv和C++版)
图像修复在图像处理领域一直都是备受关注的问题,通过对一副缺损图像进行修复从而使其无限的接近或达到原始图像的像素信息或视觉效果,该技术在社会生活的各领域有着重要作用。Criminisi算法是一个修复大区域破损图像的典型方法,其重要的思想以及简单的设计,是近几年来中外学者依据和改进的重要凭证,虽然该方法实现了大区域破损图像修复的突破,但是该方法对于大区域直线结构和纹理并存的破损图像修复效果较差。本文分析了几种具有代表性的数字图像修补方法,对比了每种方法的优缺点,主要对基于纹理合成结构的PatchMatch算法做了相应的研究。
基于opencv的水下图像增强与修复
Python OpenCV Math Numpy Sys
基于opencv实现简单的图像修复算法
使用opencv进行图像修复 ,包含常用图像处理操作。
基于opencv的图像修复,用MFC做的界面,加入了dll h lib文件不需opencv环境也可以运行
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基于opencv的图像修复
对于受损的图像可以通过算法将其还原,因为用到的是从外圈到里圈的逐层修复,所以修复效果比较不错,可以通过对PSNR值的计算,得到图像修复的好坏。
图像修复 实现以c++和opencv为环境,修补图像的算法.zip
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opencv_contrib-3.2.0,修复了各种文件和库缺失的问题
综合网上的各种资源,汇总的一版修正了各种问题的opencv_contrib-3.2.0的库
基于 OpenCV 的图像修复
OpenCV实现图像修复,PyQT5搭建界面.
基于PatchMatch的图像修复代码
本资源是基于C++编写的patchmatch图像修复代码,编译环境是基于vs2015+opencv3.x,在图像修复之前需要先手动将原始图片的孔洞部分标识出来,具体的方法参考压缩包里的参考图片即可。
Criminisi算法OpenCV程序
该算法为Criminisi算法,采取OpenCV库进行编写,适用于初学者使用
基于OpenCV的水下图像处理与修复
Python OpenCV 数学 Numpy 系统。内容来源于网络分享,如有侵权请联系我删除。
PatchMatch算法(vs+opencv)
基于Visual Studio 2015和OpenCV实现的PatchMatch算法。
opencv3和opencv4多线程内存泄漏问题
opencv3和opencv4多线程内存泄漏问题:以cv::resize函数测试结果为例。 使用中可修复或者可避免内存泄漏:1)使用opencv2的版本;2)在代码中设置修复该问题.
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