pip install ollama和pip install ollama-python有什么区别
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
Ollama Python库.zip
Ollama Python库
ollama-study-vscode python环境配置
ollamamacollama**promptdeepseek-r1pythonpythonpython3.9.xvscodenotebookvscode vscode python环境配置 vscode python环境配置 vscode python环境配置 vscode python环境配置 vscode python环境配置
【本地电脑安装DeepSeek】多系统环境下DeepSeek安装指南:Ollama、Python&Hugging Face、Docker、llama.cpp安装方法详解
内容概要:本文主要介绍在本地电脑安装DeepSeek的方法,提供了四种安装途径:Ollama、Python&Hugging Face、Docker、llama.cpp,其中重点阐述了最简便的Ollama安装方式。安装前需要满足特定的系统、硬件和软件要求,如系统为MacOS、Linux、Windows的不同版本,硬件上对内存、存储和GPU的要求,软件上需要安装Python、pip和Git等工具。具体安装步骤包括安装Ollama、下载并安装DeepSeek-R1模型、运行模型以及可选的验证安装步骤。此外,还介绍了通过Web UI运行DeepSeek的方式,使操作更为直观方便; 适合人群:对深度学习、自然语言处理感兴趣的开发者,尤其是有一定计算机操作基础,想要在本地环境中搭建和使用DeepSeek模型的研究人员或工程师; 使用场景及目标:①希望快速在本地环境中部署DeepSeek模型进行研究或实验;②通过Ollama等工具简化安装流程,降低部署门槛,提高工作效率; 其他说明:若不选择Ollama安装,虽然Python&Hugging Face、Docker、llama.cpp也能实现DeepSeek的安装,但过程相对复杂,涉及更多的配置和编译工作。
llama-cpp-python安装包(arm版本)
llama-cpp-python安装包(arm版本)
OllamaPythonlibrary.zip
OllamaPythonlibrary.zip
使用python调用本地OllamaAPI接口进行聊天互动
使用python调用本地OllamaAPI接口互动
2026 Python+AI零基础教程[项目代码]
本教程详细介绍了2026年Python与人工智能的零基础入门全流程,包括环境搭建、Python基础语法、AI核心库(NumPy、Pandas、Matplotlib)、机器学习实战、深度学习入门、本地大模型部署(Ollama)、RAG项目开发以及Streamlit Web部署。教程特别强调零基础友好,无需高数背景或昂贵设备,适合小白、转行从业者、大学生及职场人士。通过4周的学习计划,每天2-3小时,学员可以掌握从零搭建AI项目的全链路技能,包括数据处理、模型训练、大模型调用及Web部署。教程还提供了免费学习资源清单和避坑指南,帮助学习者高效入门AI开发。
一个基于LLM的多Agent全流程漏洞挖掘项目,支持PHP、Java、Python、Go、Node.js等多种语言项目环境搭建、.zip
本项目为Generative Agents项目的重构+深度汉化版本,旨在为中文用户提供一个利于维护的基础版本,以便后续实验或功能拓展。
Python过零率SVM钻床故障诊断 时域特征混淆矩阵
Python过零率SVM钻床故障诊断 时域特征混淆矩阵 合成四类钻床振动信号,过零率与时域统计特征提取后 SVM 分类,输出混淆矩阵与过零率对照图。 功能: · 合成钻床四工况振动(正常/钻头磨损/主轴/进给异响) · 过零率、均值、标准差、RMS、峰值和差分能量 · RBF-SVM 四分类(C=10) · feature_compare.png ZCR 时域特征对比 · confusion.png、wave_gallery.png 与 metrics.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
Python学生信息管理系统
源码链接: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 lyyzoo-ssms 学生成绩管理系统/学生信息管理系统 博客园地址:http://www.cnblogs.com/chiangchou/p/project-ssms.html
Python文档批量理想陷波滤波 OpenCV批量出图
Python文档批量理想陷波滤波 OpenCV批量出图 批量对合成文档扫描图做 DFT 理想环形陷波,统计陷波半径与带宽,输出滤波图与前后对照画廊。 功能: · 合成含周期条纹、光照阴影和噪声的文档扫描图 · OpenCV 灰度读取与频域理想环形陷波掩膜 · ideal_notch_{stem}.jpg 逐张输出 · ideal_notch_batch_report.csv(文件/内外半径/均值) · ideal_notch_gallery.png 前后对照最多 4 张 · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。
智能体claude code +ollama+qwen本地部署教程
智能体claude code +ollama+qwen本地部署教程
基于AI的PDF搜索:使用LlamaIndex、Ollama和DeepSeek.pdf
deepseek最新资讯、配置方法、使用技巧,持续更新中
ollama基础知识简介.md
ollama基础知识简介.md
F盘安装Ollama部署大模型[可运行源码]
本文详细介绍了如何在F盘安装Ollama并部署大模型的步骤。首先,从官网或百度网盘下载Ollama安装程序,以管理员身份运行cmd进入下载目录,指定安装路径为F盘。接着,编辑系统变量以确保程序正常运行。然后,部署模型如qwen2.5:7b-instruct,并查看当前模型列表。最后,通过安装OpenAI Python包和编写调用代码,实现本地Ollama服务的调用。文章还提供了相关参考链接,帮助读者更深入地理解和操作。
Win11本地搭建RAG环境[项目代码]
本文详细介绍了在Windows 11本地环境中搭建基于检索-生成器(RAG)架构的AI大模型环境的步骤。首先需要安装Python环境,包括下载安装程序、验证安装和配置pip。接着安装Ollama作为LLM模型的基础,然后安装Docker Desktop并配置WSL 2以支持容器化应用。随后,通过Docker安装OpenWebUI(原Ollama WebUI),这是一个功能丰富的Web用户界面,支持多种LLM模型。最后,文章还介绍了如何下载和微调模型,包括使用Google Colab进行训练和将训练好的模型上传到Hugging Face。整个过程涵盖了从环境准备到模型使用的完整流程,适合开发者和研究人员参考。
如何在本地免费借助 DeepSeek 与 Ollama 抓取任意网站内容
资源下载链接为: https://pan.xunlei.com/s/VOYpgDImnnk4l0OHaScnoWKpA1?pwd=ytuh conda create -n ai python=3.11 -y conda activate ai sudo apt update sudo apt install -y libgstreamer1.0-0 gstreamer1.0-plugins-base gstreamer1.0-plugins-good gstreamer1.0-plugins-ugly sudo apt install -y libavif-dev pip install playwright playwright install pip install crawl4ai[all] crawl4ai install crawl4ai doctor
Open-webui安装指南[可运行源码]
本文详细介绍了Open-webui的安装步骤,包括Python 3.11的安装与配置、pip换源、Open-webui的安装与运行、解决连接问题、升级Open-webui、运行ollama+open-webui以及Docker安装Open-webui的方法。文章提供了从基础安装到高级配置的全面指导,适合不同需求的用户参考。
阿萨德红丝哈嗲还打算大萨达
2
本地运行 OpenChat 和 Zephyr – 它们与 DeepSeek R1 的比较.pdf
deepseek最新资讯、配置方法、使用技巧,持续更新中
最新推荐




