python绘制子图

### 使用 Python Matplotlib 绘制多个子图 Matplotlib 是一个强大的绘图库,能够轻松创建复杂的图表布局。为了在一个窗口中显示多个独立的图表,可以使用 `subplot` 函数来定义网格中的位置并绘制不同的图像。 #### 基本语法 函数 `plt.subplot()` 接受三个参数:行数、列数以及当前要操作的子图编号(从1开始计数)。这允许开发者指定每个新图应该放置在哪一部分的整体布局里[^3]。 ```python import matplotlib.pyplot as plt def create_subplot(): fig = plt.figure() # 定义第一个子图的位置为2×1网格的第一个位置 ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1) data_x = [0, 1, 2, 3, 4] data_y = [num ** 2 for num in data_x] ax1.plot(data_x, data_y) ax1.set_title('Square Numbers') ax1.set_xlabel('Input Value') ax1.set_ylabel('Squared Result') # 定义第二个子图位于同一2×1网格下的第二位 ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2) cube_data_y = [num ** 3 for num in data_x] ax2.bar(data_x, cube_data_y) ax2.set_title('Cube Numbers') ax2.set_xlabel('Input Value') ax2.set_ylabel('Cubed Result') plt.tight_layout() plt.show() create_subplot() ``` 这段代码展示了如何在同一张画布上分别展示平方数值折线图和立方数值柱状图两个不同类型的图表[^1]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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