### 面向对象实现学生类 CRUD 功能 以下是基于 Python 的面向对象编程 (OOP)，设计一个 `Student` 类来实现增删改查 (CRUD) 功能的示例代码： #### 学生类定义 ```python class Student: students = [] # 类属性用于存储所有学生的记录 def __init__(self, student_id, name, age): self.student_id = student_id # 学号 self.name = name # 姓名 self.age = age # 年龄 @classmethod def add_student(cls, student_id, name, age): """新增学生""" cls.students.append(Student(student_id, name, age)) @classmethod def delete_student(cls, student_id): """删除学生""" cls.students[:] = [student for student in cls.students if student.student_id != student_id] @classmethod def update_student(cls, student_id, **kwargs): """更新学生信息""" for student in cls.students: if student.student_id == student_id: for key, value in kwargs.items(): setattr(student, key, value) @staticmethod def find_students_by_name(name): """按姓名查找学生""" return [student for student in Student.students if name.lower() in student.name.lower()] @staticmethod def list_all_students(): """列出所有学生""" result = [] for student in Student.students: result.append({ "ID": student.student_id, "Name": student.name, "Age": student.age }) return result ``` --- #### 测试代码 以下是一个简单的测试脚本，演示如何使用上述 `Student` 类完成 CRUD 操作。 ```python def main(): # 新增学生 Student.add_student(1, "Alice", 20) Student.add_student(2, "Bob", 22) # 列出所有学生 all_students = Student.list_all_students() print("当前所有学生:") for s in all_students: print(s) # 更新学生信息 Student.update_student(1, age=21, name="Alicia") updated_students = Student.list_all_students() print("\n更新后的学生列表:") for s in updated_students: print(s) # 删除学生 Student.delete_student(2) remaining_students = Student.list_all_students() print("\n删除后的学生列表:") for s in remaining_students: print(s) # 查找特定学生 found_students = Student.find_students_by_name("Ali") print("\n找到的名字包含'Ali'的学生:") for s in found_students: print({"ID": s.student_id, "Name": s.name, "Age": s.age}) if __name__ == "__main__": main() ``` --- #### 输出结果说明 运行以上代码后，程序会依次执行以下操作： 1. 添加两个学生到系统中。 2. 打印当前所有的学生信息。 3. 修改第一个学生的年龄和名字。 4. 删除第二个学生。 5. 查询名字中包含指定关键字的学生。 此过程展示了完整的 CRUD 功能[^1]。 --- #### 数据持久化扩展 如果希望将数据保存到文件或数据库中，则可以引入外部库（如 `pickle`, `json` 或 ORM 工具）。例如，利用 JSON 文件进行序列化的例子如下所示[^2]: ```python import json class PersistentStorage: FILENAME = "students.json" @staticmethod def save_to_file(students): with open(PersistentStorage.FILENAME, 'w') as file: json.dump([vars(student) for student in students], file, indent=4) @staticmethod def load_from_file(): try: with open(PersistentStorage.FILENAME, 'r') as file: data = json.load(file) return [Student(**item) for item in data] except FileNotFoundError: return [] # 调用方法 PersistentStorage.save_to_file(Student.students) Student.students = PersistentStorage.load_from_file() ``` ---