python如何用openpyxl将数据写入excel

使用`openpyxl`库将数据写入Excel文件,可按以下几种常见情况操作: #### 1. 创建新的Excel文件并写入简单数据 ```python import openpyxl # 创建一个Excel workbook 对象 book = openpyxl.Workbook() # 创建时,会自动产生一个sheet,通过active获取 sheetc = book.active sheetc.title = '字典分类汇总结果' sheetc['A1'] = "第一列列名" sheetc['B1'] = "第二列列名" # 假设这里有一个字典数据 dict_data = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'} # 遍历字典的键值对,从第2行开始逐行写入 r = 1 for k, v in dict_data.items(): r += 1 sheetc[f"A{r}"] = k sheetc[f"B{r}"] = v # 保存文件 book.save('test1.xlsx') ``` 此示例创建了一个新的Excel文件,设置了工作表名称和列名,然后将字典数据逐行写入工作表,并保存文件[^2]。 #### 2. 将二维列表数据写入Excel文件并设置格式 ```python from openpyxl.styles import Alignment import openpyxl # 假设需要写入的是二维列表target_data target_data = [['数据1', '数据2', '数据3'], ['数据4', '数据5', '数据6']] # 创建工作簿 workbook = openpyxl.Workbook() # 创建sheet0 sheet0 = workbook.create_sheet(index=0) # 设置列宽度 sheet0.column_dimensions['A'].width = 15 sheet0.column_dimensions['B'].width = 22 sheet0.column_dimensions['C'].width = 15 # 循环写入数据,居中对齐 for i in range(len(target_data)): for j in range(len(target_data[i])): sheet0.cell(i + 1, j + 1).value = target_data[i][j] # 写入数据 sheet0.cell(i + 1, j + 1).alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center') # 居中对齐 # 保存文件 workbook.save('test2.xlsx') ``` 该示例将二维列表数据写入Excel文件,并设置了单元格内容居中对齐,同时设置了列的宽度,最后保存文件[^3]。 #### 注意事项 任何时候修改`Workbook`对象、工作表或单元格后,直到调用`save()`方法,电子表格文件才会被保存[^4]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

Python内容推荐

python3.7 openpyxl 在excel单元格中写入数据实例

python3.7 openpyxl 在excel单元格中写入数据实例

主要介绍了python3.7 openpyxl 在excel单元格中写入数据实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法

利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法

今天小编就为大家分享一篇利用python对Excel中的特定数据提取并写入新表的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Python使用Excel将数据写入多个sheet

Python使用Excel将数据写入多个sheet

主要介绍了Python使用Excel将数据写入多个sheet,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

python3 使用openpyxl将mysql数据写入xlsx的操作

python3 使用openpyxl将mysql数据写入xlsx的操作

主要介绍了python3 使用openpyxl将mysql数据写入xlsx的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

python各种excel写入方式的速度对比

python各种excel写入方式的速度对比

经过实验,新建一个excel表格,该表格拥有7个sheet,每个sheet有800条数据,其中最后一个sheet为空。 首先使用openpyxl进行写入操作,代码如下: book = openpyxl.Workbook() auths = Auth.objects.filter(owner_id=1) filename = '导出数据' for auth in auths: sheet = book.create_sheet(auth.name, index = 0) sheet.append([ _("书名"), _("作者"), _("译者")

Python3读写Excel文件(使用xlrd,xlsxwriter,openpyxl3种方式读写实例与优劣)

Python3读写Excel文件(使用xlrd,xlsxwriter,openpyxl3种方式读写实例与优劣)

主要介绍了Python3读写Excel文件,使用xlrd,xlsxwriter,openpyxl3种方式读写实例与优劣,需要的朋友可以参考下

python3:excel操作之读取数据并返回字典 + 写入的案例

python3:excel操作之读取数据并返回字典 + 写入的案例

excel写入数据,使用openpyxl库 class WriteExcel: def __init__(self,path): self.path = path def write_excel(self, sheet_name, content): """ 在excel指定sheet中的写入指定内容,以追加方式 :return: """ wb = openpyxl.load_workbook(self.path) ws = wb[sheet_name] # 获取最大行 row_num = ws.max_row try: ws.cell(ro

用Python编写Excel数据 .pdf

用Python编写Excel数据 .pdf

用Python编写Excel数据 .pdf

Python自动化办公 - 对Excel表格的操作.zip

Python自动化办公 - 对Excel表格的操作.zip

Python自动化办公 - 对Excel表格的操作,教程素材及笔记,利用python的openpyxl模块,创建工作簿/工作表;修改工作薄/工作表/数据;合并单元格;筛选;调整样式;写入公式等等。

利用openpyxl,Python对excel读写文件

利用openpyxl,Python对excel读写文件

Python安装openpyxl 首先我们应该配置pip 详细配置教程地址: https://blog.csdn.net/hanhanwanghaha/article/details/105811544 电脑打开cmd,输入: pip install openpyxl 如下图: 如上图,就安装好了 随后我们打开pycharm,输入代码 代码 读写: 代码: #coding=utf-8 #导包 读取 import openpyxl #创建一个EXcel文件 book = openpyxl.Workbook() #创建时,会自动产生一个sheet,通过active获取,默认第一个 shee

python自动办公-46 excel处理实例(将入库单据数据写入工作表)

python自动办公-46 excel处理实例(将入库单据数据写入工作表)

python自动办公-46 excel处理实例(将入库单据数据写入工作表)

python读取excel数据.rar

python读取excel数据.rar

python读取excel数据

python读取Excel并写入.zip

python读取Excel并写入.zip

Python的读取Excel文件,做一定筛选,读取行和列;python写入文档;

Python—Openpyxl总结(excel的读/写)

Python—Openpyxl总结(excel的读/写)

注意:openpyxl的坐标都是从1开始而非从0开始,这与str等不同 Python—Openpyxl总结目录 具体见官网:https://openpyxl.readthedocs.io/en/stable/index.html打开文件① 创建② 打开已有③填写数据/格式转换④保存数据表(sheet)的操作①创建表(sheet)②查看所有表(sheet)的名字③选择表(sheet)(操作之前必须)④删除工作表⑤复制工作表⑥改变 sheet 标签按钮颜色访问单元格(call)/某行/某列① 单一单元格访问② 多单元格访问③获取最大行,最大列④ 获取每一行,每一列⑤ 根据数字得到字母,根据字母得

Python完整程序-Excel_更灵活的操作方式_xlsxwriter_openpyxl.zip

Python完整程序-Excel_更灵活的操作方式_xlsxwriter_openpyxl.zip

Python完整程序-Excel_更灵活的操作方式_xlsxwriter_openpyxl,含有完整的源码

python案例-Excel-更灵活的操作方式-xlsxwriter-openpyxl

python案例-Excel-更灵活的操作方式-xlsxwriter-openpyxl

python案例-Excel_更灵活的操作方式_xlsxwriter_openpyxl

学会python永不加班系列之操作excel.pdf

学会python永不加班系列之操作excel.pdf

学会python永不加班系列之操作excel

python自动办公源码_excel处理实例(求和结果写入单元格).rar

python自动办公源码_excel处理实例(求和结果写入单元格).rar

python源码实例可直接运行

Python自动化办公源码-50 Excel-更灵活的操作方式-xlsxwriter-openpyxl

Python自动化办公源码-50 Excel-更灵活的操作方式-xlsxwriter-openpyxl

Python自动化办公源码-50 Excel-更灵活的操作方式-xlsxwriter-openpyxl

python处理excel案例.docx

python处理excel案例.docx

python处理excel案例 Python是一种高级编程语言,它可以用于处理各种数据类型,包括Excel文件。Python中有许多库可以用于处理Excel文件,例如pandas、openpyxl、xlrd等。在本文中,我们将列举一些使用Python处理Excel文件的案例。 1. 读取Excel文件 使用pandas库可以轻松地读取Excel文件。以下是一个简单的示例: ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('example.xlsx') print(df.head()) ``` 这将读取名为"example.xlsx"的Excel文件,并将其存储在名为"df"的pandas数据帧中。然后,我们使用head()方法打印前几行数据。 2. 写入Excel文件 使用pandas库可以轻松地将数据写入Excel文件。以下是一个简单的示例: python处理excel案例全文共8页,当前为第1页。 python处理excel案例全文共8页,当前为第1页。 ```python import pandas as pd data = {'

最新推荐最新推荐

recommend-type

【半导体制造】基于级联PID与前馈控制的晶圆探针台精密运动定位系统设计

内容概要:本文围绕PID控制在芯片行业晶圆探针台精密运动定位系统中的实战应用展开,重点阐述了级联PID控制、前馈控制、S型加减速规划、摩擦力补偿和陷波滤波器等关键技术。通过C++实现的双闭环级联PID控制器代码,深入剖析了位置环与速度环的协同机制、低通滤波抑制噪声、积分限幅防饱和以及力矩输出保护等工业级设计细节,揭示了高端半导体设备中高精度、高响应运动控制的实现原理。同时展望了数据驱动与智能化趋势下,自抗扰控制(ADRC)和强化学习(RL)在PID参数自整定中的未来发展。; 适合人群:具备自动控制理论基础和C++编程能力,从事精密设备控制、半导体装备制造或运动控制算法研发的工程师,尤其是有1-5年工作经验的技术人员;; 使用场景及目标:①掌握晶圆探针台中微米级定位的运动控制核心技术;②理解并实现双闭环PID在实际工业系统中的抗干扰、防振荡设计;③学习如何通过滤波、限幅、前馈等手段提升控制系统鲁棒性与精度;④为向智能PID控制升级提供技术储备; 阅读建议:此资源结合真实工业场景与代码实现,建议读者结合控制理论知识,逐行分析代码逻辑,并在仿真环境中复现控制器行为,重点关注内外环耦合关系、滤波器设计与抗饱和策略的实际作用。
recommend-type

政府科技管理者如何利用区域科技创新数智大脑提升产业政策制定的科学性?.docx

政府科技管理者如何利用区域科技创新数智大脑提升产业政策制定的科学性?
recommend-type

基于SMC(滑模控制)的AUV(自主水下机器人)控制器研究(Matlab、Simulink仿真实现)

基于SMC(滑模控制)的AUV(自主水下机器人)控制器研究(Matlab、Simulink仿真实现)
recommend-type

android-studio-panda4-patch1-windowsexe.zip.001

android-studio-panda4-patch1-windowsexe.zip.001
recommend-type

【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现)

【CNN-BiLSTM-attention】基于高斯混合模型聚类的风电场短期功率预测方法(Python&matlab代码实现)
recommend-type

学生成绩管理系统C++课程设计与实践

资源摘要信息:"学生成绩信息管理系统-C++(1).doc" 1. 系统需求分析与设计 在进行学生成绩信息管理系统开发前,首先需要进行系统需求分析,这是确定系统开发目标与范围的过程。需求分析应包括数据需求和功能需求两个方面。 - 数据需求分析: - 学生成绩信息:需要收集学生的姓名、学号、课程成绩等数据。 - 数据类型和长度:明确每个数据项的数据类型(如字符串、整型等)和长度,例如学号可能是字符串类型且长度为一定值。 - 描述:详细描述每个数据项的意义,以确保系统能够准确处理。 - 功能需求分析: - 列出功能列表:用户界面应提供清晰的操作指引,列出所有可用功能。 - 查询学生成绩:系统应能通过学号或姓名查询学生的成绩信息。 - 增加学生成绩信息:允许用户添加未保存的学生成绩信息。 - 删除学生成绩信息:能够通过学号或姓名删除已经保存的成绩信息。 - 修改学生成绩信息:通过学号或姓名修改已有的成绩记录。 - 退出程序:提供安全退出程序的选项,并确保所有修改都已保存。 2. 系统设计 系统设计阶段主要完成内存数据结构设计、数据文件设计、代码设计、输入输出设计、用户界面设计和处理过程设计。 - 内存数据结构设计: - 使用链表结构组织内存中的数据,便于动态增删查改操作。 - 数据文件设计: - 选择文本文件存储数据,便于查看和编辑。 - 代码设计: - 根据功能需求,编写相应的函数和模块。 - 输入输出设计: - 设计简洁明了的输入输出提示信息和操作流程。 - 用户界面设计: - 用户界面应为字符界面,方便在命令行环境下使用。 - 处理过程设计: - 设计数据处理流程,确保每个操作都有明确的处理逻辑。 3. 系统实现与测试 实现阶段需要根据设计阶段的成果编写程序代码,并进行系统测试。 - 程序编写: - 完成系统设计中所有功能的程序代码编写。 - 系统测试: - 设计测试用例,通过测试用例上机测试系统。 - 记录测试方法和测试结果,确保系统稳定可靠。 4. 设计报告撰写 最后,根据系统开发的各个阶段,撰写详细的设计报告。 - 系统描述:包括问题说明、数据需求和功能需求。 - 系统设计:详细记录内存数据结构设计、数据文件设计、代码设计、输入/输出设计、用户界面设计、处理过程设计。 - 系统测试:包括测试用例描述、测试方法和测试结果。 - 设计特点、不足、收获和体会:反思整个开发过程,总结经验和教训。 时间安排: - 第19周(7月12日至7月16日)完成项目。 - 7月9日8:00到计算机学院实验中心(三楼)提交程序和课程设计报告。 指导教师和系主任(或责任教师)需要在文档上签名确认。 系统需求分析: - 使用表格记录系统需求分析的结果,包括数据项、数据类型、数据长度和描述。 - 分析数据项如学生成绩信息、状态器、链表节点等,确定其属性和行为。 以上就是文档中提到的学生成绩信息管理系统开发的关键知识点。开发此类系统需要熟练掌握C++编程基础,了解面向对象的程序设计思想,以及熟悉文件操作和链表等数据结构的应用。此外,良好的软件开发流程意识、测试意识和文档撰写能力也是必不可少的。
recommend-type

别再手动拖拽了!用Lumerical脚本批量创建FDTD仿真结构(附完整代码)

# 告别低效建模:Lumerical脚本自动化实战指南 在光子学仿真领域,时间就是科研生命线。当同行还在GUI界面里反复点击菜单时,你已经用脚本批量生成了20组参数化结构——这不是未来场景,而是每位FDTD用户都应该掌握的基础生产力革命。本文将彻底改变你与Lumerical的交互方式,从手动拖拽的农耕时代,跃迁到自动化建模的工业文明。 ## 1. 为何脚本建模是必然选择 2019年Nature Photonics的一项研究显示,科研工作者在仿真工具上平均浪费37%的时间在重复性操作上。对于需要参数扫描的纳米光学结构设计,这个数字可能更高。手动创建10个不同尺寸的纳米柱阵列意味着: -
recommend-type

Java邮件解析任务中,如何安全高效地提取HTML邮件内容并避免硬编码、资源泄漏和类型转换异常?

<think>我们被要求优化一段Java代码,该代码用于处理邮件(特别是来自特定发件人的构建通知邮件)。代码的主要问题包括: 1. 重复获取邮件内容:在检查MIME类型后,多次调用`msg[i].getContent()`,这可能导致性能问题或流关闭异常。 2. 类型转换问题:直接将邮件内容转换为`Multipart`而不进行类型检查,可能引发`ClassCastException`。 3. 代码结构问题:逻辑嵌套过深,可读性差,且存在重复代码(如插入邮件详情的操作在两个地方都有)。 4. 硬编码和魔法值:例如在解析HTML表格时使用了硬编码的索引(如list3.get(10)),这容易因邮件
recommend-type

RH公司应收账款管理优化策略研究

资源摘要信息:"本文针对RH公司的应收账款管理问题进行了深入研究,并提出了改进策略。文章首先分析了应收账款在企业管理中的重要性,指出其对于提高企业竞争力、扩大销售和充分利用生产能力的作用。然后,以RH公司为例,探讨了公司应收账款管理的现状,并识别出合同管理、客户信用调查等方面的不足。在此基础上,文章提出了一系列改善措施,包括完善信用政策、改进业务流程、加强信用调查和提高账款回收力度。特别强调了建立专门的应收账款回收部门和流程的重要性,并建议在实际应用过程中进行持续优化。同时,文章也意识到企业面临复杂多变的内外部环境,因此提出的策略需要根据具体情况调整和优化。 针对财务管理领域的专业学生和从业者,本文提供了一个关于应收账款管理问题的案例研究,具有实际指导意义。文章还探讨了信用管理和征信体系在应收账款管理中的作用,强调了它们对于提升企业信用风险控制和市场竞争能力的重要性。通过对比国内外企业在应收账款管理上的差异,文章总结了适合中国企业实际环境的应收账款管理方法和策略。" 根据提供的文件内容,以下是详细的知识点: 1. 应收账款管理的重要性:应收账款作为企业的一项重要资产,其有效管理关系到企业的现金流、财务健康以及市场竞争力。不良的应收账款管理会导致资金链断裂、坏账损失增加等问题,严重影响企业的正常运营和长远发展。 2. 应收账款的信用风险:在信用交易日益频繁的商业环境中,企业必须对客户信用进行评估,以便采取合理的信用政策,降低信用风险。 3. 合同管理的薄弱环节:合同是应收账款管理的法律基础,严格的合同管理能够保障企业权益,减少因合同问题导致的应收账款风险。 4. 客户信用调查:了解客户的信用状况对于预测和控制应收账款风险至关重要。企业需要建立有效的客户信用调查机制,识别和筛选信用良好的客户。 5. 应收账款回收策略:企业应建立有效的账款回收机制,包括定期的账款跟进、逾期账款的催收等。同时,建立专门的应收账款回收部门可以提升回收效率。 6. 应收账款管理流程优化:通过改进企业内部管理流程,如简化审批流程、提高工作效率等措施,能够提升应收账款的管理效率。 7. 应收账款管理策略的调整和优化:由于企业的内外部环境复杂多变,因此制定的管理策略需要根据实际情况进行动态调整和持续优化。 8. 信用管理和征信体系的作用:建立和完善企业内部信用管理体系和征信体系,有助于企业更好地控制信用风险,并在市场竞争中占据有利地位。 9. 对比国内外应收账款管理实践:通过研究国内外企业在应收账款管理上的不同做法和经验,可以借鉴先进的管理理念和方法,提升国内企业的应收账款管理水平。 综上所述,本文深入探讨了应收账款管理的多个方面,为RH公司乃至其他同类型企业提供了应收账款管理的改进方向和策略,对于财务管理专业的教育和实践都具有重要的参考价值。
recommend-type

新手别慌!用BingPi-M2开发板带你5分钟搞懂Tina Linux SDK目录结构

# 新手别慌!用BingPi-M2开发板带你5分钟搞懂Tina Linux SDK目录结构 第一次拿到BingPi-M2开发板时,面对Tina Linux SDK里密密麻麻的文件夹,我完全不知道从哪下手。就像走进一个陌生的大仓库,每个货架上都堆满了工具和零件,却找不到操作手册。这种困惑持续了整整两天,直到我意识到——理解目录结构比死记硬背每个文件更重要。 ## 1. 为什么SDK目录结构如此重要 想象你正在组装一台复杂的模型飞机。如果所有零件都混在一个箱子里,你需要花大量时间寻找每个螺丝和面板。但如果有分门别类的隔层,标注着"机身部件"、"电子设备"、"紧固件",组装效率会成倍提升。Ti