给出一些经典的python小案例
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国庆节主题之python经典案例.pdf
国庆节作为中国的重要节日,通过Python来创建一些与国庆节相关的经典案例,不仅能够加深对Python编程的理解,还能增加节日氛围。下面我将给出几个与国庆节主题相关的Python案例思路,供您参考和实现: 1. 国庆节倒计时程序 目的:制作一个程序,显示当前日期到国庆节(10月1日)的剩余天数。 实现思路: 使用datetime模块获取当前日期和今年的国庆节日期。 计算两个日期之间的时间差,并转换为天数。 打印剩余天数。 python复制代码 from datetime import datetime, timedelta # 获取当前日期 now = datetime.now() # 构造今年的国庆节日期 this_year = now.year national_day = datetime(this_year, 10, 1) # 如果国庆节已过,则计算到明年的国庆节 if now > national_day: national_day = datetime(this_year + 1, 10, 1) # 计算差值
python语言经典基础级案例(含源代码).docx
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基于python的经典100题题目答案.pdf
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使用 Python 实现各类种经典的机器学习算法
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/a352b74095a6 使用 Python 实现各类种经典的机器学习算法(最新、最全版本!打开链接下载即可用!)
使用python编写的统计学LDA模型实战案例
使用python编写的统计学LDA模型实战案例, In [3]: import pandas as pd In [4]: data = pd.read_csv('Smarket.csv',index_col=0) In [5]: data.shape #数据维度 Out[5]: (1250, 9) In [6]: predictors = ['Lag1','Lag2'] In [7]: train = data[data['Year']<2005] #训练集 In [8]: test = data[data['Year'] == 2005] #测试集 In [9]: X_train = train[predictors] #训练集中的观测 In [10]: X_test = test[predictors] #测试集中的观测 In [11]: y_train = train['Direction'] #训练集中的响应值 In [12]: y_test = test['Direction'] #测试集中的响应值 In [13]: #载入LDA模块
基于 Python 实现的机器学习算法案例实战解析
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基于python实现递归案例(实现了汉诺塔游戏)
该资源利用递归实现了汉诺塔游戏,介绍如下 (1)递归是一种编程技术,其中一个函数直接或间接地调用自身。在解决复杂问题时,递归能够将问题划分为更小、更易管理的子问题。递归的执行依赖于明确的终止条件和递推关系,即每次函数调用都应使问题规模缩小,并逐步逼近问题的解。 (2)汉诺塔游戏由三根柱子和若干圆盘组成,目标是将所有圆盘从一个柱子移动到另一个柱子上,遵循大盘在下小盘在上的原则。游戏中的每一步操作都必须保证不违反上述规则,且每次只能移动一个圆盘。
python实现汉诺塔递归算法经典案例
学到递归的时候有个汉诺塔的练习,汉诺塔应该是学习计算机递归算法的经典入门案例了,所以本人觉得可以写篇博客来表达一下自己的见解。这markdown编辑器还不怎么会用,可能写的有点格式有点丑啦,各位看官多多见谅. 网上找了一张汉诺塔的图片,汉诺塔就是利用用中间的柱子把最左边的柱子上的圆盘依次从大到小叠上去,说白了就是c要跟原来的a一样 废话少说,先亮代码 def move(n, a, buffer, c): if(n == 1): print(a,"->",c) return move(n-1, a, c, buffer) move(1, a, buff
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循环语句经典案例什么是坐火车需要考虑的问题申明伪代码基础代码代码疑惑代码修改代码改进弍 三岁用白话和你一起学python 循环语句经典案例:坐火车 什么是坐火车 现在对火车站管理严格,去坐火车需要买车票,然后才可以过安检,进大厅,候车。 过安检需要查看是否有违禁品等。 我们编写一个程序查看进火车站的流程 需要考虑的问题 买车票 安检 是否有违禁品 违禁品是不是刀具 刀具长度(本例子以刀身长度超过150毫米的各类单刃、双刃和多刃刀具为例长度为15厘米) 进站候车 申明 本文只是举例,并非实际规定 下图为官方规定截取 伪代码 输入:是否买票 买了: 可以安检 是否有违禁品:
强化学习经典案例悬崖寻路python代码
悬崖寻路为强化学习的经典案例,但网上关于这方面的代码几乎没有,该资源结合Gym库中的悬崖寻路问题进行了解答,并基于Bellman最优方程求解出最优策略,完整python代码,只此一家。
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