用jupyter运行

### 在 Jupyter Notebook 中运行代码的方法 Jupyter Notebook 是一种广泛使用的交互式计算环境,适合用于数据分析、机器学习以及其他基于 Python 的任务。以下是关于如何在 Jupyter Notebook 中运行代码的具体说明: #### 启动 Jupyter Notebook 要启动 Jupyter Notebook,请打开终端或命令提示符并输入以下命令: ```bash jupyter notebook ``` 这将在默认浏览器中打开 Jupyter Notebook 的界面[^1]。 #### 创建新笔记本 在 Jupyter Notebook 界面中点击“New”,然后选择“Python 3”来创建一个新的笔记本文件。 #### 编写代码 在一个新的单元格中编写 Python 代码。例如,在第一个单元格中可以尝试如下简单代码: ```python print("Hello, world!") ``` #### 执行代码 执行当前选中的单元格可以通过以下两种方法完成: - 按下 `Shift + Enter` 键组合。 - 单击工具栏上的“Run”按钮(通常是一个右箭头图标)。 如果遇到无法运行代码的情况,可能是因为某些依赖项版本冲突引起的。例如,`pyzmq` 版本过高可能导致此问题。此时应考虑卸载现有版本并重新安装一个较低版本的 `pyzmq` 来解决问题: ```bash pip uninstall pyzmq pip install pyzmq==19.0.2 ``` 当以上操作仍未能有效改善状况时,则推荐移除现有的 Anaconda 安装,并从清华大学开源软件镜像站获取较早版本的 Anaconda 进行全新安装[^2]。 #### 查看输出结果 一旦代码被执行完毕之后,其下方即会显示相应的输出结果。对于前面提到的例子而言,“Hello, world!” 将被打印出来作为最终的结果展示给用户查看。 --- ###

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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Python包络谱SVM发电机故障诊断 希尔伯特混淆矩阵 合成四类发电机振动信号,希尔伯特包络谱特征提取后 SVM 分类,输出混淆矩阵与包络谱对照图。 功能: · 合成发电机 50Hz 振动四工况(正常/绕组/轴承/不平衡) · Hilbert 包络谱六频带+峰 50/100/450Hz + RBF-SVM · envelope_spec.png 包络谱对照 · confusion.png 混淆矩阵 · wave_gallery.png+metrics.csv · 打包时预跑 output/preview 压缩包含可运行源码、依赖与说明,按 README 安装后即可复现。

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