谷歌bert用python几
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Python自然语言处理-BERT实战
给大家分享一套课程——Python自然语言处理-BERT实战,提供全部课程资料,包括PPT,数据,代码。 Python自然语言处理-BERT模型实战课程旨在帮助同学们快速掌握当下NLP领域最核心的算法模型BERT的原理构造与应用实例。通俗讲解BERT模型中所涉及的核心知识点(Transformer,self-attention等),基于google开源BERT项目从零开始讲解如何搭建自然语言处理通用框架,通过debug源码详细解读其中每一核心代码模块的功能与作用。最后基于BERT框架进行中文情感分析与命名实体识别等主流项目实战。
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实验中对中文34个topic进行实践(包括:时政,娱乐,体育等),在对run_classifier.py代码中的预处理环节需要加入NewsProcessor模块,及类似于MrpcProcessor,但是需要对中文的编码进行适当修改
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bert pretrain代码,可以基于此进行语言模型的训练,或者进行文本分类/序列标注/问答等任务的继续训练
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