30种数学建模国赛python代码

### 数学建模竞赛中的Python代码实例 对于数学建模竞赛而言,Python因其强大的库支持而成为首选编程语言之一。下面提供了一个简单的传染病模型(SIR Model),该模型广泛应用于流行病传播的研究中。 ```python import numpy as np from scipy.integrate import odeint import matplotlib.pyplot as plt # 定义SIR微分方程组 def sir_model(y, t, N, beta, gamma): S, I, R = y dSdt = -beta * S * I / N dIdt = beta * S * I / N - gamma * I dRdt = gamma * I return dSdt, dIdt, dRdt # 参数设置 N = 1000 # 总人口数 I0 = 1 # 初始感染人数 R0 = 0 # 初始康复人数 S0 = N - I0 - R0 # 易感人群数量 beta = 0.2 # 接触率 (infections contact rate) gamma = 1./10 # 康复率 (mean recovery rate) # 时间向量 t = np.linspace(0, 160, 160) # 解ODE并绘制图形 solution = odeint(sir_model, [S0, I0, R0], t, args=(N, beta, gamma)) S, I, R = solution.T plt.figure(facecolor='w') plt.plot(t, S/1000, 'b', alpha=0.5, lw=2, label='Susceptible') plt.plot(t, I/1000, 'r', alpha=0.5, lw=2, label='Infected') plt.plot(t, R/1000, 'g', alpha=0.5, lw=2, label='Recovered with immunity') plt.xlabel('Time /days') plt.ylabel('Number (1000s)') plt.title("SIR epidemic model") plt.legend() plt.show() ``` 此段代码实现了经典的SIR传染动力学模拟,并通过`matplotlib`进行了可视化展示[^1]。

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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C语言数据结构课后习题答案解析

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