使用 Python 调用豆包 API 的方法如下： ### 事前准备 - **密钥申请**：使用豆包 API 需要申请一个授权密钥，密钥存储在`headers`字典的`Authorization`值中，格式为`Bearer pat_DhYQxAFQpXLeH8uyu0i1K7PSOvTXkQI****`。具体申请流程因豆包 API 的提供商而异，需根据相关文档操作[^1]。 - **Bot 创建**：需创建 Bot，并以`bot as api`方式发布，该机器人用于处理用户请求并返回响应[^1]。 ### 所需 Python 包 要调用豆包 API，需要安装以下 Python 包： ```bash # 加载env环境文件 pip install python-dotenv # 环境SDK的安装 pip install volcengine-python-sdk ``` ### 代码示例 #### 1. 测试 API 调用 ```python # 配置环境变量 .env 配置文件 import os from volcenginesdkarkruntime import Ark import dotenv dotenv.load_dotenv(".env") client = Ark() stream = client.chat.completions.create( model=os.getenv("ENDPOINT_ID"), messages=[ {"role": "system", "content": "你是豆包，是由字节跳动开发的 AI 人工智能助手"}, {"role": "user", "content": "常见的十字花科植物有哪些？"}, ], stream=True ) for chunk in stream: if not chunk.choices: continue print(chunk.choices[0].delta.content, end="") ``` 此代码通过读取环境变量中的`ENDPOINT_ID`，向豆包 API 发送一个询问常见十字花科植物的请求，并以流式响应的方式输出结果[^3]。 #### 2. 多轮对话实践 ```python def multi_turn_chat(): client = DoubaoClient() history = [] while True: user_input = input("你: ") if user_input.lower() == 'exit': break history.append({"role": "user", "content": user_input}) response = client.client.chat.completions.create( model=client.model, messages=history, stream=True # 启用流式响应 ) print("豆包: ", end="", flush=True) full_response = "" for chunk in response: content = chunk.choices[0].delta.content if content: print(content, end="", flush=True) full_response += content history.append({"role": "assistant", "content": full_response}) print("\n") ``` 该代码实现了与豆包 API 的多轮对话功能，会不断接收用户输入，直到用户输入`exit`退出，并保存对话历史，以便实现多轮交互，同时启用流式响应输出豆包的回答[^2]。 ### 配置环境变量 在`.env`配置文件中设置`ENDPOINT_ID`： ```plaintext ENDPOINT_ID="" ```