### Celery with Eventlet 和 ExecJS 配置及问题 当在 Windows 下使用 Celery 并启用 Eventlet 作为并发库时，可能会遇到一些特定于平台和技术栈组合的问题。特别是涉及到 JavaScript 执行环境（如通过 `execjs` 调用 Node.js 或其他 JS 运行时）的情况。 #### 解决方案概述 为了使 Celery 工作正常并能够调用 JavaScript 函数，在配置过程中需要注意几个方面： 1. **确保正确安装依赖项** 安装必要的 Python 库以及对应的 JavaScript 运行时。对于大多数情况来说，默认的 Node.js 是首选选项之一。可以通过 pip 来安装所需的包： ```bash pip install execjs eventlet celery ``` 2. **修补标准库以支持异步 I/O** 在导入任何模块之前运行 `eventlet.monkey_patch()` 可以帮助避免某些同步阻塞操作带来的问题[^4]。 ```python import eventlet eventlet.monkey_patch() ``` 3. **调整 Celery 启动参数** 使用 `-P eventlet` 参数来指示 Celery 使用 Eventlet 作为工作进程池实现方式，并设置合适的日志级别以便更好地调试可能发生的错误。 ```shell celery -A your_celery_app worker --loglevel=info -P eventlet ``` 4. **处理潜在冲突** 如果应用程序中有 Django ORM 操作，则需特别注意因为 Eventlet 修改了原生函数 `get_ident()` 导致的问题[^2]。一种解决方案是在项目入口处尽早打补丁，即在所有其他导入语句前执行上述提到的 monkey patching。 5. **针对 ExecJS 特殊考虑** 当使用 ExecJS 处理 JavaScript 文件时，建议显式指定要使用的运行时名称。这有助于减少因自动检测失败而引发的问题。可以在代码中这样写： ```python import execjs ctx = execjs.compile(""" function add(a, b) { return a + b; } """, runtime="Node") # 明确指明使用 Node.js 作为默认解释器 result = ctx.call("add", 1, 2) print(result) ``` 6. **优化性能** 利用协程的优势——几乎无开销地暂停和恢复执行流，非常适合高吞吐量的任务场景[^3]。因此如果任务本身涉及大量的短周期计算或网络请求，那么采用这种方式将会显著提升整体效率。 7. **排查常见错误** 对于像 "not enough values to unpack (expected 3, got 0)" 这样的异常信息，通常意味着某个地方的数据结构不符合预期格式。检查传入数据的有效性和一致性可以帮助定位此类问题的具体位置。 8. **保持更新** 维护最新的软件版本非常重要，尤其是第三方库和服务端组件。定期升级可以获取到官方发布的安全修复和其他改进措施。