conda create -n myenv python=3.9
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
Python内容推荐
school_district_analysis:第4单元,Python 3.7.9,Conda封装了PythonData
school_district_analysis 第4单元,Python 3.7.9,Conda封装了PythonData
python 3 miniconda for linux
python 包管理工具 conda,Linux版安装包,支持python3
零基础Python编程语言入门课程
mouredev/Hello-Python:这是一项旨在帮助学习 Python 编程的简洁示例项目,涵盖了众多练习题及参考解答,非常适合初学者进行 Python 编程的基础学习。
conda创建新环境.md
conda创建新环境.md
Miniconda3-py39_23.9.0-0-MacOSX-x86_64.zip
Miniconda3-py38-310 64位
Miniconda3-py38_23.9.0-0-Linux-x86_64.zip
Miniconda3-py38-310 64位
Miniconda-3.9.1-MacOSX-x86_64.zip
适用于 macOS 的 Miniconda 3.9.1 安装包
Miniconda3-py39_23.10.0-1-Windows-x86_64.zip
Miniconda3-py38-310 64位
Miniconda3-py39_23.5.2-0-MacOSX-arm64.zip
Miniconda3-py38-310 64位
Miniconda3-py39_4.11.0-MacOSX-x86_64.pkg.zip
Miniconda3-py38-310 64位
Miniconda3-py39_4.10.3-MacOSX-x86_64.sh.zip
Miniconda3-py38-310 64位
Miniconda3-py39_4.12.0-Windows-x86_64.zip
Miniconda3-py38-310 64位
Miniconda3-py38_23.9.0-0-MacOSX-arm64.pkg.zip
Miniconda3-py38-310 64位
Miniconda3-py39_23.5.2-0-MacOSX-x86_64.sh.zip
Miniconda3-py38-310 64位
Miniconda3-py39_4.9.2-Linux-x86_64.zip
Miniconda3-py38-310 64位
linux MobaXterm 常用指令.docx
linux系统常用的指令
Miniconda3-py39_23.9.0-0-Windows-x86_64.zip
Miniconda3-py38-310 64位
PyCharm配置Anaconda虚拟环境[可运行源码]
本文详细介绍了如何在PyCharm中配置和使用Anaconda的虚拟环境。首先需要安装PyCharm和Anaconda,并确保两者的版本兼容。接着,通过Anaconda Prompt创建虚拟环境,指定Python版本为3.9,并激活该环境。在虚拟环境中可以安装所需的包,并通过conda env list查看已安装的环境。最后,在PyCharm中设置项目解释器为创建的虚拟环境,完成配置。整个过程步骤清晰,适合初学者快速上手。
Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.zip
Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64
Miniconda-3.9.1-Linux-x86_64.zip
适用于 64 位 Linux 的 Miniconda 安装包
最新推荐


