使用 `requests` 库发送 GET 请求的代码逻辑主要包含以下几个步骤：导入 `requests` 库、发送 GET 请求、处理响应。以下是对代码含义的详细解释： ```python import requests # 定义目标 URL url = "http://httpbin.org/get" # 定义查询参数，以字典形式封装 params = { "key1": "value1", "key2": "value2" } # 定义 HTTP 请求头部 headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0" } # 发送 GET 请求 response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers) # 查看响应状态码 print(response.status_code) # 以字符串方式查看响应体，会自动根据响应头部的字符编码进行解码 print(response.text) # 以 JSON 格式查看响应体 print(response.json()) # 查看响应头 print(response.headers) # 查看请求的 URL（包含拼接后的查询参数） print(response.url) # 查看响应的编码格式 print(response.encoding) # 查看响应的 cookies print(response.cookies) # 查看请求历史 print(response.history) ``` 在上述代码中： 1. `import requests`：导入 `requests` 库，该库是发送 HTTP 请求的强大工具，支持多种 HTTP 方法，能简化与 Web 服务的交互 [^1]。 2. `url`：定义目标 URL，即要请求的服务器地址。 3. `params`：查询参数，以字典形式封装，`requests` 会自动将其拼接在接口请求地址中 [^3]。 4. `headers`：HTTP 请求头部，用于传递额外的信息，如用户代理等。 5. `requests.get(url=url, params=params, headers=headers)`：发送 GET 请求，返回一个响应对象 `response`。 6. `response.status_code`：获取响应的状态码，用于判断请求是否成功。 7. `response.text`：以字符串方式获取响应体，会自动根据响应头部的字符编码进行解码。 8. `response.json()`：如果响应体是 JSON 格式，可使用该方法将其解析为 Python 字典。 9. `response.headers`：获取响应头，以字典对象存储，字典键不区分大小写。 10. `response.url`：获取请求的 URL，包含拼接后的查询参数。 11. `response.encoding`：获取响应的编码格式。 12. `response.cookies`：获取响应的 cookies。 13. `response.history`：获取请求历史，用于查看重定向信息。