以下是一个使用 Python 编写的日志封装装饰器示例，它会记录函数的调用、输入输出以及异常信息到日志文件中。这个装饰器可以被多个脚本引用，并统一记录日志到指定的文件中。 ```python # logger_decorator.py import logging import os from functools import wraps # 配置日志系统 def setup_logger(log_file='app.log'): if not os.path.exists(os.path.dirname(log_file)): os.makedirs(os.path.dirname(log_file), exist_ok=True) logging.basicConfig( level=logging.INFO, format='%(asctime)s [%(levelname)s] %(message)s', handlers=[ logging.FileHandler(log_file), logging.StreamHandler() # 同时输出到控制台 ] ) # 自定义装饰器 def log_function_call(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): logger = logging.getLogger(__name__) try: logger.info(f"Calling function '{func.__name__}' with args: {args}, kwargs: {kwargs}") result = func(*args, **kwargs) logger.info(f"Function '{func.__name__}' returned: {result}") return result except Exception as e: logger.error(f"Error occurred in function '{func.__name__}': {e}", exc_info=True) raise return wrapper ``` ### 使用方法 在其他脚本文件中使用这个装饰器： ```python # example_script.py from logger_decorator import log_function_call, setup_logger # 初始化日志系统 setup_logger(log_file='logs/app.log') @log_function_call def add(a, b): return a + b if __name__ == '__main__': add(3, 5) ``` ### 说明 - `setup_logger` 函数用于配置日志记录器，包括日志文件路径、格式、输出方式（文件+控制台）。 - `log_function_call` 是一个装饰器，用于记录函数调用、参数、返回值和异常。 - 你可以在多个脚本中导入 `setup_logger` 和 `log_function_call`，并统一记录日志到同一个文件中。 ### 注意事项 - 日志文件路径可以自定义，例如 `'logs/app.log'`，确保目录存在。 - 异常时会记录完整的 traceback 信息（`exc_info=True`），便于调试。 --- ###