清华源安装pytorch1.1.0

### 使用清华大学镜像源安装 PyTorch 1.1.0 为了从清华大学镜像源安装特定版本的 PyTorch，可以采用多种方法来简化过程并提高下载速度。对于 PyTorch 1.1.0 的安装，推荐的方法之一是利用 Anaconda 或 Miniconda 来创建一个新的 Python 虚拟环境，并通过指定渠道安装所需的库。 #### 方法一：使用 Conda 和清华镜像源首先，创建一个名为 `pytorch1.1` 的新虚拟环境，Python 版本设为 3.6： ```bash conda create -n pytorch1.1 python=3.6 ``` 激活该虚拟环境： ```bash conda activate pytorch1.1 ``` 接着，在此环境中添加来自清华大学的 Anaconda 镜像作为默认频道： ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 最后，执行如下命令以安装带有 CUDA 9.0 支持的 PyTorch 1.1.0 及其依赖项： ```bash conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch[^1] ``` #### 方法二：直接从本地文件安装（适用于已下载 tar 文件的情况）如果已经从清华大学或其他可信站点获取了 `.tar.bz2` 格式的预编译包，则可以直接使用以下命令完成安装：假设下载的是针对 Ubuntu 系统、CUDA 10.0 和 cuDNN 7.5.1 组合下的 PyTorch 1.1.0 包： ```bash conda install --use-local /path/to/pytorch-1.1.0-py3.6_cuda10.0.130_cudnn7.5.1_0.tar.bz2[^3] ``` 请注意替换 `/path/to/...` 为你实际保存压缩包的位置路径。

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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