### 使用 Python 连接数据库并查询输出数据 以下是基于所提供的引用内容以及专业知识编写的 Python 示例代码，用于连接 SQL 数据库、执行查询并将结果输出。 #### 方法一：使用 `pymysql` 库 此方法适用于 MySQL 数据库。以下是一个完整的示例代码： ```python import pymysql try: # 创建数据库连接 connection = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='123456', database='projectdatabase', charset='utf8mb4' ) print("数据库连接成功!") # 创建游标对象 with connection.cursor() as cursor: # 定义 SQL 查询语句 sql_query = "SELECT * FROM Student" # 执行查询 rows_affected = cursor.execute(sql_query) # 获取所有查询结果 results = cursor.fetchall() # 输出受影响的行数 print(f"查询返回 {rows_affected} 条记录.") # 遍历结果集并打印每一行的数据 for row in results: name = row[0] email = row[1] age = row[2] print(f"Name: {name}, Email: {email}, Age: {age}") except pymysql.MySQLError as error: print(f"发生错误: {error}") finally: # 关闭数据库连接 if connection.open: connection.close() print("数据库已关闭") ``` 这段代码展示了如何通过 `pymysql` 库连接到 MySQL 数据库，并查询表中的数据[^2]。注意，在实际应用中需替换主机名、用户名、密码和数据库名称以匹配具体环境配置。 #### 方法二：利用 SQLAlchemy ORM 方式 如果希望采用更高级别的抽象层，则可以考虑 SQLAlchemy 的 ORM 功能。下面给出一个简单的例子： ```python from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker Base = declarative_base() class Student(Base): __tablename__ = 'Student' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50)) email = Column(String(100)) age = Column(Integer) engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost/projectdatabase') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() students = session.query(Student).all() for student in students: print(f"ID: {student.id}, Name: {student.name}, Email: {student.email}, Age: {student.age}") session.close() ``` 该段脚本说明了怎样借助 SQLAlchemy 构建模型类映射至现有表格结构，从而简化复杂的 CRUD 操作过程[^1]。 --- #### 注意事项 - **字符编码**：当处理包含中文或其他非 ASCII 字符的内容时，请确保设置正确的字符集（如 utf8 或 utf8mb4），以免出现乱码现象[^5]。 - **异常捕获**：始终推荐加入 try-except 块来捕捉可能发生的错误情况，提高程序健壮性。 - **资源管理**：无论何时完成操作后都应及时释放占用的资源（比如断开数据库链接），防止潜在泄漏风险。 ---