### 使用Python读取Excel数据至列表 通过Python可以方便地利用第三方库`xlrd`或者更现代的`openpyxl`来完成Excel文件的数据读取操作，并将其转换成列表形式以便进一步处理。 以下是基于`xlrd`实现的具体方法： #### 方法一：使用 `xlrd` 首先安装依赖包： ```bash pip install xlrd ``` 随后可以通过如下代码将Excel中的数据加载到嵌套列表中： ```python import xlrd def read_excel_to_list(file_name, sheet_index=0): workbook = xlrd.open_workbook(file_name) # 打开工作簿 [^2] worksheet = workbook.sheet_by_index(sheet_index) # 获取指定索引的工作表 data_list = [] for row_idx in range(worksheet.nrows): # 遍历每一行 row_data = worksheet.row_values(row_idx) # 提取当前行的所有单元格值 data_list.append(row_data) return data_list file_path = 'example.xlsx' # 替换为实际路径 result = read_excel_to_list(file_path) print(result) ``` 此脚本会返回整个Sheet的内容作为二维数组，其中每个子数组代表一行记录[^1]。 如果偏好于支持`.xlsx`格式更好的新工具，则推荐采用下面介绍的方式——即运用`pandas`配合`openpyxl`引擎执行相似任务。 #### 方法二：借助 Pandas 和 OpenPyXL Pandas 是数据分析领域非常流行的库之一，它内置了对多种结构化数据源的支持，包括 Excel 文件。要使用这种方法，请先确保已安装必要组件： ```bash pip install pandas openpyxl ``` 接着按照下述模板编写程序逻辑： ```python import pandas as pd def load_excel_into_dataframe(file_name, sheet_name=None): df = pd.read_excel(io=file_name, sheet_name=sheet_name, engine='openpyxl') return df.values.tolist() # 将DataFrame对象转化为纯Python列表 data_as_lists = load_excel_into_dataframe('your_file.xlsx', 'Your Sheet Name') for line in data_as_lists[:5]: print(line) ``` 上述两段代码均实现了从Excel文档提取信息并存入标准列表的目标，区别仅在于所选用的技术栈不同而已。对于初学者而言，可能后者更加直观易懂一些；而对于追求性能优化的专业人士来说，前者或许更具吸引力。