python中的容器

### Python 容器类型及其特性 #### 列表 (List) 列表是一种有序容器,能够存储任意数量和类型的元素,并支持动态调整大小。这种灵活性使得列表非常适合用于处理可变长度的数据集[^1]。 ```python # 创建一个简单的列表并操作它 my_list = ['apple', 'banana', 'cherry'] print(my_list) # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry'] # 动态修改列表内容 my_list.append('date') # 添加新元素到列表末尾 print(my_list.pop(0)) # 移除并返回第一个元素 ``` #### 集合 (Set) 集合是一个无序且不重复的元素序列。通过将一组元素放入大括号 `{}` 或者使用 `set()` 函数来定义集合。由于集合中的成员是唯一的,因此非常适合用来去除重复项或执行数学上的交集、并集等操作[^2]。 ```python # 使用 set() 方法创建集合 fruits_set = {'apple', 'orange', 'grape'} vegetables_set = {'carrot', 'potato'} # 执行集合间的运算 union_result = fruits_set | vegetables_set # 并集 intersection_result = fruits_set & {'apple'} # 交集 difference_result = fruits_set - {'orange'} # 差集 ``` #### 字典(Dictionary) 字典是由键值对组成的映射结构,在 Python 中通常用花括号 `{key:value}` 表达。每个键都关联着一个对应的值;这些键必须唯一而不可改变(比如字符串或数字),但是它们所指向的值则可以是任何对象,甚至是其他字典[^4]。 ```python # 构建一个包含员工姓名与工资信息的字典 salary_dict = { "Alice": 80_000, "Bob": 95_000, } # 访问特定条目的方法 alice_salary = salary_dict["Alice"] bob_bonus = salary_dict.get("Bob", default=0) * .1 # 获取 Bob 的奖金,默认为零如果找不到该键的话 ``` #### 元组(Tuple) 元组类似于列表,区别在于一旦初始化之后就不能再被更改——即它是不可变的对象。这增加了安全性同时也提高了性能效率。值得注意的是,单元素元组需在其后加上逗号以区分于普通表达式的圆括号包裹形式[^5]。 ```python coordinates_tuple = (37.7749, -122.4194,) # 地理坐标作为二元组表示旧金山的位置 single_element_tuple = ('only one element',) empty_tuple = () ```

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