树莓派从清华源下载3.7版本的python
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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配置国内Python镜像源
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树莓派安装Python3.9及换源[项目源码]
本文详细介绍了在树莓派上安装Python 3.9的完整步骤,包括更新系统、安装编译环境、下载并解压Python源码、配置与编译、创建软链接以及验证版本。此外,还提供了pip换源的详细教程,包括安装pip、创建配置文件并添加清华镜像源,以提升国内用户的下载速度。整个过程步骤清晰,适合初学者按照指引操作。
树莓派4B每次刷装完系统要做的事情,收藏一劳永逸,换源+python3.7+配置中文+开启VNC(避坑)+固定树莓派IP
树莓派4B每次刷装完系统要做的配置前言无键盘启动(主要实现自动连接wifi和开启ssh远程访问)第一次启动树莓派换源开启VNC(记得更改原来的分辨率)删除Python2.7(太旧了,和python3.7语法略有出入,可能会导致bug),让系统默认使用Python3.7切换中文和安装中文输入法((自己选择,也可以用英文))固定树莓派IP 前言 本贴是个人总结,都是经过实践,也是我自己每次重刷系统做的事情。 无键盘启动(主要实现自动连接wifi和开启ssh远程访问) 刚刚刷完系统进TF卡后,别急着装到树莓派上。如果你鼠标键盘屏幕都健全,就可以放心插进树莓派启动。如果你没有键盘和鼠标,请先按照以下步
基于Python的Moonraker国内镜像与Pypi清华源适配设计源码
该项目为Moonraker软件的国内镜像适配设计源码,采用Python语言编写,并兼容Shell、HTML、CSS等多种语言。项目文件总数达150个,其中包括85个Python源代码文件、14个Markdown文件、11个Shell脚本文件、6个YAML和YML配置文件,以及其他多种文件类型。该源码针对国内用户优化,将Pypi源更改为清华源,并增加了对apt安装过程中的错误检测和libgpiod安装检测,以适应电视盒Armbian系统的使用需求。
torch-1.7.0a0 + torchvision-0.8.0a0 cp37 -linux_armv7l 树莓派4B.rar
Pytorch 1.7.0需要和PytorchVision 0.8.0或0.8.1配合安装,Python需要>=3.6 已经编译的,适用于树莓派4B,安装时要更换国内源,推荐阿里源或清华源
大模型量化压缩与边缘端部署优化指南.md
大模型
端侧大模型部署与移动端_边缘端应用开发实战.md
从基础原理、核心技术架构到全场景落地的全链路知识,涉及预训练微调、提示词工程、RAG、智能体开发、性能优化、开源大模型二次开发、多模态应用、垂直领域定制、安全合规等核心模块,能够帮助不同阶段的AI开发者系统掌握大模型全栈开发能力,快速落地企业级大模型应用。
Mavros进阶课程总PDF.pdf
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快马AI三分钟搞定ROS开发环境[项目源码]
本文介绍了如何在InsCode(快马)平台上,利用AI快速生成鱼香ROS一键安装脚本,从而高效搭建ROS开发环境。文章首先指出传统ROS环境搭建的痛点,如版本对应复杂、依赖多、易出错等。随后详细描述了在快马平台通过AI对话生成脚本生成器的流程,包括选择ROS版本(Noetic/Foxy)和操作系统(Ubuntu 20.04/22.04),并自动生成包含换源、依赖检测、错误处理等功能的脚本。脚本支持Bash和Docker两种输出模式,并内置安装验证功能,如运行小海龟仿真demo。实际使用中,AI能实时修正错误、生成中文注释,并支持网页端一键试运行。文章总结了自动化脚本的核心价值在于处理已知的细节问题,并推荐开发者通过快马平台快速验证和导出Docker配置,以降低环境冲突风险,特别适合教学和快速原型开发场景。
graphdb-x911.zip
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oracle基础教程超详细
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 ### Oracle基础教程知识点详述 #### 一、Oracle数据库基本操作 **1. 查询表信息** - **查询所有者可见的所有表:** - `SELECT table_name FROM all_tables;` —— 此命令用于获取当前用户可查看的所有表的信息。 - **查询当前用户拥有的所有表:** - `SELECT table_name FROM user_all_tables;` —— 查看当前用户所拥有表的相关信息。 **2. SQL基础查询语句** - **查询当前用户拥有的对象:** - `SELECT * FROM user_objects;` —— 查看当前用户所创建的所有对象,涵盖表、视图等。 - **查询数据库中的所有表:** - `SELECT * FROM dba_tables;` —— 查看数据库中所有表的详细信息。 - **查询所有用户可见的表:** - `SELECT * FROM all_tables;` —— 查看当前用户能够访问的所有表。 - **查询当前用户信息:** - `SELECT * FROM user_users;` —— 获取当前用户的详细资料。 - **查询所有用户信息:** - `SELECT * FROM all_users;` —— 获取数据库中所有用户的详细资料。 - **查询数据库用户信息:** - `SELECT * FROM dba_users;` —— 查看数据库中所有用户的详细资料,包括权限设置。 - **查询数据库ID:** - `SELECT name, dbid FROM v$datab...
【java毕业设计】SpringBoot4+Vue3社区志愿者管理系统 java课程设计 完整版 源码+sql脚本+论文 完整版
这个是完整源码 SpringBoot实现 vue 【java毕业设计】SpringBoot4+Vue3社区志愿者管理系统 java课程设计 完整版 源码+sql脚本+论文 完整版 数据库是mysql 社区志愿服务是基层治理和精神文明建设的重要组成。随着活动频次增加、参与人数扩大,传统依靠纸质登记和即时通讯群组的组织方式暴露出信息分散、审核滞后、服务时长难以核验、积分规则不透明等问题。针对上述痛点,本文设计并实现了一套 SpringBoot 社区志愿者管理系统,面向社区工作者和注册志愿者提供活动发布、在线报名、审核签到、工时累计、积分记账和公告通知等一体化能力。 系统采用前后端分离架构。后端以 Spring Boot 4.0.1 为核心,基于 Java 17 编写业务服务,使用 MyBatis-Plus 完成对象关系映射与分页查询,数据持久化到 MySQL 8 数据库 db_community_volunteer;接口统一封装为 Result,并以 JWT 完成登录鉴权。前端采用 Vue 3、Vite、Element Plus 和 Pinia 构建,志愿者端为可公开访问的门户网站,管理员端为侧栏式后台,首页使用 ECharts 展示活动趋势、类型分布和服务时长排行。业务上划分门户浏览、志愿者服务和管理员管理三条主线,覆盖社区、队伍、活动类型、活动、报名、服务记录、积分记录和公告等十张业务表。 论文按照软件工程方法展开,完成了可行性分析、需求分析和用例分析,给出系统架构、功能结构和数据库概念结构与逻辑结构,并在实现章节结合核心代码说明登录注册、活动报名审核、服务积分联动和个人中心等关键模块。测试结果表明,系统能够支撑社区日常志愿活动的组织与统计,界面日期统一为 yyyy-MM-dd、日期时间统一为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss,表格列宽可随浏览器自适应。本文工作对同
ESim电工仿真电工入门教程:零基础九步学习法完整PPT课件(安全用电+元件+电机+PLC)
内容概要:整套课程的总纲与地图,用"九步学习法"带你跨进电工大门:安全用电铁律、电压/电流/电阻基础理论、常用元件与电气符号、接触器与传感器、家庭配电、三大控制电路、电机控制、变频器与PLC。一条主线贯穿"从家里的灯到工业自动化"。 适合人群:完全零基础的自学者、职业院校新生、转行做电工/自动化的人员。 使用场景及目标:可作为系列课程的第一课与学习路线图;目标是让初学者建立完整的电工知识框架,明确"先学什么、后学什么"。 其他说明:共18页,建议90分钟,难度基础;推荐搭配ESim电工仿真边学边练。
【AI产品经理实战】Day 01 配套:AI PM 岗位核心能力拆解明细表
配套【AI产品经理实战】Day 01|岗位地图:读 15 个 AI PM 岗位 JD,挑 10 个拆出能力清单文章。聚焦 AI 产品经理(PM)岗位的“核心能力”维度,将招聘需求拆解为具体的能力项(如 AI 技术理解、需求分析、数据思维等),并标注每项能力在真实 JD 中的出现频率与重要程度。数据来源于2026年8月底-9月初 Boss 直聘招聘信息,经 AI 整合梳理。
蓝色调的企业形像官网源码
网站集成前台,后台管理 首页,产品展示,企业动态,成功案列,企业信息,留言板,企业内部论坛(简约型),所有功能模块在后台管理都可修改。
2026 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C 题 微网与外部电网电力调控策略(数学建模,代码,论文免费分享)
内容概要:本文围绕2026年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题“微网与外部电网电力调控策略”提供系统性解决方案,融合数学建模、算法求解与仿真验证于一体,构建完整的科研实践链条。内容聚焦微网与主网间的功率协调、储能系统优化调度、需求响应机制设计等关键问题,建立多目标优化模型,并充分考虑风能、光伏出力及负荷需求的不确定性。采用鲁棒优化与随机规划相结合的方法处理不确定性,结合智能优化算法(如遗传算法、粒子群优化、灰狼优化器等)进行高效求解,并借助MATLAB/Simulink平台完成系统建模与仿真验证。文中以IEEE标准测试系统为案例,详述模型构建逻辑、算法实现流程与结果分析方法,突出方案的可复现性与工程实用性。; 适合人群:参加全国大学生数学建模竞赛的本科及研究生,具备一定数学建模能力、电力系统基础知识和MATLAB编程基础的科研人员与工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于备赛训练,快速掌握电力系统类赛题的建模思路与求解技术;②学习如何将复杂的微网能量管理问题转化为可计算的优化模型,并应用智能算法求解;③获取免费共享的代码、论文模板与数据资源,提升竞赛作品的质量与效率。; 阅读建议:建议结合文中提供的网盘资源(含完整代码、数据与参考论文)同步学习,重点理解模型构建中的目标函数设计、约束条件设定及不确定性处理机制,优先掌握储能调度、功率平衡控制与多目标优化算法的应用,同时参考其他赛题拓展建模思维与方法论。
【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(上)-MPS预配置(Matlab代码实现)
内容概要:本文聚焦于【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源(MPS)预配置研究,旨在通过Matlab代码实现灾害等极端事件下配电网的快速恢复。研究以上层规划的形式,对应急移动电源在灾前的最优部署位置和容量进行预配置,以最小化潜在的停电损失并提升电网韧性。文中系统构建了MPS预配置的数学模型,明确了以最小化期望缺供电量为核心的目标函数,并综合考虑了MPS自身容量限制、配电网潮流平衡、辐射状网络拓扑结构等多种物理与运行约束。研究采用先进的优化算法对模型进行高效求解,不仅提供了完整的Matlab代码实现,还通过标准算例系统进行了仿真分析,充分验证了所提方法在提升配电网抗灾能力和加速故障恢复方面的有效性与先进性,为应急资源的科学配置提供了坚实的理论与技术支撑。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力公司从事电网规划与应急管理的技术人员。; 使用场景及目标:①学习和复现SCI一区水平的关于配电网韧性和应急资源优化配置的前沿研究成果;②掌握MPS预配置问题的建模思路、求解方法及其在提升电网抗灾能力中的具体应用;③为相关领域的学术研究或实际工程项目提供代码参考和技术支撑。; 阅读建议:此资源以Matlab代码为核心,强调理论与实践的结合。学习者应在深入理解配电网运行原理和优化算法的基础上,仔细研读代码逻辑,结合文中的模型描述进行调试和验证,并尝试改变算例参数以加深理解,从而真正掌握该关键技术。
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2000-2025年 上市公司、地级市东数西算工程政策试点DID数据+文献
基于“东数西算”工程政策试点名单信息,整理和构建地级市、上市公司层面政策试点DID数据,地级市层面:若地级市布局建设了一体化算力网络数据中心群,则将赋值为1,反之为0。上市公司层面:若上市公司公司所在城市布局建设了一体化算力网络数据中心群,则将赋值为1,反之为0。 指标 年份、省份、城市、省份代码、城市代码、Treat、Post、DID
校验码计算工具-下载即用.zip
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 用于验证的代码生成工具,能够针对文档及文本资料进行MD5值的核算,同时兼容SHA1算法,操作时需确定所要执行的验证类型,并可选择导入文件或直接输入文本信息,最后通过按下“运算”键来执行校验流程。
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