annaconda配置多个python环境
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使用anaconda3在内网机配置python环境(csdn)————程序
Caffe:Visual Studio 2015 , CPU only, annaconda3 Python 3.5
Caffe:Visual Studio 2015 Build\x64\Release , CPU only, annaconda3 Python 3.5 编译后的程序,需要先在annaconda3 目录下构建虚拟3.5环境 conda create -n py35 python=3.5 anaconda
anaconda+python3.5
由于官网提供的anaconda都是python3.6的,在配置TensorFlow的时候很麻烦,还要新建一个python3.5的环境,所以搞了很久才弄好,现在用这个默认python3.5,就没有那些问题啦!上传的是一个百度云盘链接
将python文件打包exe独立运行程序方法详解
主要介绍了将python文件打包exe独立运行程序方法详解,需要的朋友可以参考下
win7下 python3.6 安装opencv 和 opencv-contrib-python解决 cv2.xfeatures2d.SIFT_create() 的问题
1.Anaconda 安装python3.6 conda create -n match python=3.6 Python版本默认安装是 3.6.9 2.安装opencv 执行完毕后,安装opencv-python pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package opencv-python 的版本为4.1.1.26 3.安装opencv-contrib-python pip install opencv-contrib-python==3.4.0.12 -i https:
Python 使用Opencv实现目标检测与识别的示例代码
主要介绍了Python 使用Opencv实现目标检测与识别的示例代码,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
annaconda3.7
annaconda3.7annaconda3.7annaconda3.7annaconda3.7 解决官方网站 下载慢的问题
jupyter notebook 多环境conda kernel配置方式
主要介绍了jupyter notebook 多环境conda kernel配置方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
annaconda下载镜像地址
经常出现由于网络问题下载不了某库,在这里,可以使用一些国内镜像 可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 例如:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyod,这样就会从清华这边的镜像去安装pyod库。 清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/ 山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/ 豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
IntelliJ 中配置 Anaconda的过程图解
在 IntelliJ 中选择 File > Project Structure > Platform Settings > SDKs 在添加 SDK 中,你可以选择添加 Python SDK 如果你的系统中已经安装过了 Anaconda,那么 SDK 被 IntelliJ 自动识别。 如果你的系统中没有安装 Anaconda 中的话,你可以参考下面的链接提供的方法进行安装。 https://www.jb51.net/article/147710.htm 当 SDK 安装好了以后,你可以在 IntelliJ 设置成功后退出。 保存后,你会看到你的 IntelliJ 正在刷新库。 配置成功
Ubuntu下Anaconda和Pycharm配置方法详解
本文为大家分享了Ubuntu下Anaconda和Pycharm的配置方法,供大家参考,具体内容如下 1.对于Ubuntu18.04,一开始会有一个系统默认的python解释器,是3.6版本,位置在/usr/bin/python3.6。可以通过在terminal中输入python或者python3来查看。 2.安装了Anaconda3之后,Anaconda会自带一个python解释器,也是3.6版本,位置在/home/li/anaconda3/bin/python3。一旦安装了Anaconda,这个python就会变成默认的。在terminal里面直接输入python,显示的位置就是这个。
pycharm如何使用anaconda中的各种包(操作步骤)
只要为pycharm配置anaconda中的解析器即可。 操作步骤: 1. 在pycharm菜单栏中,点击File-Settings-Project-Project Interpreter,接着再点击下图中的红色处,然后点击add 2.按照下图操作 3.找到python文件,目录如图所示。目录中的xiexupang是笔者自定义的文件夹。找到anaconda3的安装包后,打开里面的bin文件夹,然后找到python文件,点击ok。如下图。 4.后面的操作都是点击OK即可。 到此这篇关于pycharm如何使用anaconda中的各种包(操作步骤)的文章就介绍到这了,更多相关pycharm使用
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matplotlib画图不显示中文问题
matplotlib默认是不使用中文字体的需要修改配置文件 1、在python的安装目录中找到配置文件:如 D:\soft\python\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data(可用记事本打开) 2、找到139行的font.family : sans-serif将其前面的#注释号去掉 3、找到151行的font.sans-serif :AR PL UMing CN, SimHei,DejaVu Sans, Bitstream Vera Sans, Computer Modern Sans Serif, Lucida Grande, V
tensorflow-1.12.0.rar
该whl是TensorFlow1.12-CPU版本,只适用于python3.6,64位系统版本,无需配置CUDA以及cuDNN 安装步骤 1.先将本地tensorflow卸载干净,打开cmd,命令行内输入:pip uninstall tensorflow 如果之前安装的是tensorflow的gpu版本就输入:pip uninstall tensorflow-gpu 2.卸载后将该tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件放到anaconda执行目录 例如C:\Users\Administrator (1)进入anaconda prompt, 创建环境:conda create -n tensorflow python=3.6 (2)进入激活环境:activate tensorflow (3)打开Anaconda Prompt,输入清华仓库镜像,这样更新会快一些: conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes (4)输入:pip install tensorflow-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 3.测试tensorflow import tensorflow as tf 4.如果测试失败可能是numpy版本不兼容,先卸载原numpy 再安装numpy1.16.0,可使用conda list查看已安装的包。 pip uninstall numpy pip install numpy==1.16.0 5.如果继续配置keras环境 输入:pip install keras==2.2.4 测试:import keras
phantomjs+chromedriver
phantomjs+chromedriver,适合写爬虫的一些工具。anaconda3太大了,另外上传
labelImg-master
labelImg是用于给图片进行标签的工具,可以生成目标检测的训练数据集
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