这道数据清洗题的Python代码错在哪?为什么过滤负数和格式输出总是出问题?
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2022/3/14 4.11 数据预处理-3 4.11.3 检测与处理异常值 异常值是指数据中个别值的数值明显偏离其余的数值,有时也称为离群点,检测异常值 就是检验数据中是否有录入错误以及是否含有不合理的数 据 异常值的存在对数据分析十分危险,如果计算分析过程的数据有异常值,那么会对结果 会产生不良影响,从而导致分析结果产生偏差乃至错误 比如在分析银行欺诈案例时,核心就是要发现异常值,这个时候异常值对我们是有用的,再比如,在统计某个城市的平均收入的时候,有人月收入 是好几个亿,这个时候这个人就是 一个异常值,这个异常值会拉高城市的整体平均收入,因此可能会得到一个不真实的分析结果 常用的异常值检测主要为具体业务法、3σ原则和箱线图分析三种方法 (1)、具体业务法 根据对业务的理解,然后对每一个指标设定一个合理的范围,一旦超过这个范围,则认为是异常值。比如收入,一般来说都是正数,如果出现小于 0 ,则认为是异常值。再比如年龄,正常的年龄可能在 100 以内,如果出现年龄是好几百的,那么也认为是异常值。代码实现: In [ ]: import numpy as np import panda
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