怎么用Python分别算出考试中不及格和优秀学生的平均分并保留一位小数?
这是一个经典的 Python 编程题,通过遍历列表并统计符合条件的成绩(即不及格和优秀的分数),最后计算平均值即可完成任务。
### 程序步骤解析:
1. **初始化变量**:创建两个列表用于存储“不及格”和“优秀”的成绩。
2. **筛选条件**:
- 成绩 < 60 的存入不及格列表;
- 成绩 >= 90 的存入优秀列表。
3. **计算平均值**:
- 分别对不及格和优秀列表求和,并除以各自的长度得到平均分。
4. **格式化输出**:将结果保留一位小数。
以下是对应的 Python 实现代码:
```python
# 输入成绩列表
scores = [85, 60, 45, 33, 90, 95, 100]
# 初始化容器
fail_scores = [] # 存放不及格成绩
excellent_scores = [] # 存放优秀成绩
# 遍历成绩列表
for score in scores:
if score < 60: # 判断是否不及格
fail_scores.append(score)
elif score >= 90: # 判断是否优秀
excellent_scores.append(score)
# 计算平均值
if len(fail_scores) > 0:
avg_fail = sum(fail_scores) / len(fail_scores)
else:
avg_fail = 0
if len(excellent_scores) > 0:
avg_excellent = sum(excellent_scores) / len(excellent_scores)
else:
avg_excellent = 0
# 格式化输出结果,保留一位小数
print("{:.1f}".format(avg_fail))
print("{:.1f}".format(avg_excellent))
```
运行上述代码会输出 `39.0` 和 `95.0`,完全满足题目要求!
---
#### 注意点:
1. 假设数据中一定会包含刚好达到及格线 (60 分) 或者优秀分数线 (90 分),因此无需额外判断特殊情况。
2. 如果需要进一步优化可以减少循环次数或直接利用 NumPy 库操作数组提高效率。
---
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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