### 配置 Qt 5.9 和 OpenCV 64 位版本的方法 为了在 Qt 5.9 中配置和使用 OpenCV 的 64 位版本，以下是详细的说明： #### 1. 下载预编译的 OpenCV 版本 如果尚未完成此操作，则需要从 GitHub 或其他可信源下载适用于 Windows 平台且针对 MinGW 或 Visual Studio 编译器优化过的 OpenCV 64 位版本[^1]。确保所选版本与当前使用的编译工具链兼容。 #### 2. 设置 `pro` 文件中的库路径 编辑项目的 `.pro` 文件以指定 OpenCV 库的位置以及头文件目录。对于基于 Windows 的系统，通常需设置以下参数[^2]: ```plaintext win32:LIBS += -L$$PWD/../../opencv460/opencv/build/x64/vc14/lib/ -lopencv_world460 INCLUDEPATH += $$PWD/../../opencv460/opencv/build/include/opencv2 \ $$PWD/../../opencv460/opencv/build/include DEPENDPATH += $$PWD/../../opencv460/opencv/build/include/opencv2 \ $$PWD/../../opencv460/opencv/build/include ``` 上述代码片段定义了动态链接库 (`lib`) 路径及其对应的头文件位置。注意替换实际路径到本地存储 OpenCV 的具体地址。 #### 3. 更新系统的环境变量 为了让应用程序能够找到运行时所需的 DLL 文件，还需要向操作系统级别的 PATH 变量追加 OpenCV 的 bin 子目录所在绝对路径。例如： - 如果 OpenCV 安装于 `D:\Opencv\Opencv460\opencv\build\x64\vc14\bin` ，则应将该字符串加入全局或用户的 PATH 列表里。 #### 4. 测试配置有效性 创建一个新的 C++ 控制台应用测试项目来验证集成效果。下面是一个简单的示例程序用于加载图片并显示窗口: ```cpp #include <QCoreApplication> #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> int main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplication a(argc, argv); cv::Mat image; image = cv::imread("test.jpg", cv::IMREAD_COLOR); // Read the file if (image.empty()) { // Check for failure std::cerr << "Could not open or find the image!" << std::endl; return -1; } cv::namedWindow("Display window", cv::WINDOW_AUTOSIZE); cv::imshow("Display window", image); cv::waitKey(0); // Wait until user press some key return 0; } ``` 执行以上脚本前确认已正确放置一张名为 test.jpg 的图像在同一工作目录下。 --- ####