1146 -Table 'performance schema.session variables' doesn't exist 确定
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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oracle基础教程超详细
下载代码方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 ### Oracle基础教程知识点详述 #### 一、Oracle数据库基本操作 **1. 查询表信息** - **查询所有者可见的所有表:** - `SELECT table_name FROM all_tables;` —— 此命令用于获取当前用户可查看的所有表的信息。 - **查询当前用户拥有的所有表:** - `SELECT table_name FROM user_all_tables;` —— 查看当前用户所拥有表的相关信息。 **2. SQL基础查询语句** - **查询当前用户拥有的对象:** - `SELECT * FROM user_objects;` —— 查看当前用户所创建的所有对象,涵盖表、视图等。 - **查询数据库中的所有表:** - `SELECT * FROM dba_tables;` —— 查看数据库中所有表的详细信息。 - **查询所有用户可见的表:** - `SELECT * FROM all_tables;` —— 查看当前用户能够访问的所有表。 - **查询当前用户信息:** - `SELECT * FROM user_users;` —— 获取当前用户的详细资料。 - **查询所有用户信息:** - `SELECT * FROM all_users;` —— 获取数据库中所有用户的详细资料。 - **查询数据库用户信息:** - `SELECT * FROM dba_users;` —— 查看数据库中所有用户的详细资料,包括权限设置。 - **查询数据库ID:** - `SELECT name, dbid FROM v$datab...
【java毕业设计】SpringBoot4+Vue3社区志愿者管理系统 java课程设计 完整版 源码+sql脚本+论文 完整版
这个是完整源码 SpringBoot实现 vue 【java毕业设计】SpringBoot4+Vue3社区志愿者管理系统 java课程设计 完整版 源码+sql脚本+论文 完整版 数据库是mysql 社区志愿服务是基层治理和精神文明建设的重要组成。随着活动频次增加、参与人数扩大,传统依靠纸质登记和即时通讯群组的组织方式暴露出信息分散、审核滞后、服务时长难以核验、积分规则不透明等问题。针对上述痛点,本文设计并实现了一套 SpringBoot 社区志愿者管理系统,面向社区工作者和注册志愿者提供活动发布、在线报名、审核签到、工时累计、积分记账和公告通知等一体化能力。 系统采用前后端分离架构。后端以 Spring Boot 4.0.1 为核心,基于 Java 17 编写业务服务,使用 MyBatis-Plus 完成对象关系映射与分页查询,数据持久化到 MySQL 8 数据库 db_community_volunteer;接口统一封装为 Result,并以 JWT 完成登录鉴权。前端采用 Vue 3、Vite、Element Plus 和 Pinia 构建,志愿者端为可公开访问的门户网站,管理员端为侧栏式后台,首页使用 ECharts 展示活动趋势、类型分布和服务时长排行。业务上划分门户浏览、志愿者服务和管理员管理三条主线,覆盖社区、队伍、活动类型、活动、报名、服务记录、积分记录和公告等十张业务表。 论文按照软件工程方法展开,完成了可行性分析、需求分析和用例分析,给出系统架构、功能结构和数据库概念结构与逻辑结构,并在实现章节结合核心代码说明登录注册、活动报名审核、服务积分联动和个人中心等关键模块。测试结果表明,系统能够支撑社区日常志愿活动的组织与统计,界面日期统一为 yyyy-MM-dd、日期时间统一为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss,表格列宽可随浏览器自适应。本文工作对同
ESim电工仿真电工入门教程:零基础九步学习法完整PPT课件(安全用电+元件+电机+PLC)
内容概要:整套课程的总纲与地图,用"九步学习法"带你跨进电工大门:安全用电铁律、电压/电流/电阻基础理论、常用元件与电气符号、接触器与传感器、家庭配电、三大控制电路、电机控制、变频器与PLC。一条主线贯穿"从家里的灯到工业自动化"。 适合人群:完全零基础的自学者、职业院校新生、转行做电工/自动化的人员。 使用场景及目标:可作为系列课程的第一课与学习路线图;目标是让初学者建立完整的电工知识框架,明确"先学什么、后学什么"。 其他说明:共18页,建议90分钟,难度基础;推荐搭配ESim电工仿真边学边练。
【AI产品经理实战】Day 01 配套:AI PM 岗位核心能力拆解明细表
配套【AI产品经理实战】Day 01|岗位地图:读 15 个 AI PM 岗位 JD,挑 10 个拆出能力清单文章。聚焦 AI 产品经理(PM)岗位的“核心能力”维度,将招聘需求拆解为具体的能力项(如 AI 技术理解、需求分析、数据思维等),并标注每项能力在真实 JD 中的出现频率与重要程度。数据来源于2026年8月底-9月初 Boss 直聘招聘信息,经 AI 整合梳理。
蓝色调的企业形像官网源码
网站集成前台,后台管理 首页,产品展示,企业动态,成功案列,企业信息,留言板,企业内部论坛(简约型),所有功能模块在后台管理都可修改。
2026 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C 题 微网与外部电网电力调控策略(数学建模,代码,论文免费分享)
内容概要:本文围绕2026年高教社杯全国大学生数学建模竞赛C题“微网与外部电网电力调控策略”提供系统性解决方案,融合数学建模、算法求解与仿真验证于一体,构建完整的科研实践链条。内容聚焦微网与主网间的功率协调、储能系统优化调度、需求响应机制设计等关键问题,建立多目标优化模型,并充分考虑风能、光伏出力及负荷需求的不确定性。采用鲁棒优化与随机规划相结合的方法处理不确定性,结合智能优化算法(如遗传算法、粒子群优化、灰狼优化器等)进行高效求解,并借助MATLAB/Simulink平台完成系统建模与仿真验证。文中以IEEE标准测试系统为案例,详述模型构建逻辑、算法实现流程与结果分析方法,突出方案的可复现性与工程实用性。; 适合人群:参加全国大学生数学建模竞赛的本科及研究生,具备一定数学建模能力、电力系统基础知识和MATLAB编程基础的科研人员与工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于备赛训练,快速掌握电力系统类赛题的建模思路与求解技术;②学习如何将复杂的微网能量管理问题转化为可计算的优化模型,并应用智能算法求解;③获取免费共享的代码、论文模板与数据资源,提升竞赛作品的质量与效率。; 阅读建议:建议结合文中提供的网盘资源(含完整代码、数据与参考论文)同步学习,重点理解模型构建中的目标函数设计、约束条件设定及不确定性处理机制,优先掌握储能调度、功率平衡控制与多目标优化算法的应用,同时参考其他赛题拓展建模思维与方法论。
【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(上)-MPS预配置(Matlab代码实现)
内容概要:本文聚焦于【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源(MPS)预配置研究,旨在通过Matlab代码实现灾害等极端事件下配电网的快速恢复。研究以上层规划的形式,对应急移动电源在灾前的最优部署位置和容量进行预配置,以最小化潜在的停电损失并提升电网韧性。文中系统构建了MPS预配置的数学模型,明确了以最小化期望缺供电量为核心的目标函数,并综合考虑了MPS自身容量限制、配电网潮流平衡、辐射状网络拓扑结构等多种物理与运行约束。研究采用先进的优化算法对模型进行高效求解,不仅提供了完整的Matlab代码实现,还通过标准算例系统进行了仿真分析,充分验证了所提方法在提升配电网抗灾能力和加速故障恢复方面的有效性与先进性,为应急资源的科学配置提供了坚实的理论与技术支撑。; 适合人群:具备电力系统分析、优化理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力公司从事电网规划与应急管理的技术人员。; 使用场景及目标:①学习和复现SCI一区水平的关于配电网韧性和应急资源优化配置的前沿研究成果;②掌握MPS预配置问题的建模思路、求解方法及其在提升电网抗灾能力中的具体应用;③为相关领域的学术研究或实际工程项目提供代码参考和技术支撑。; 阅读建议:此资源以Matlab代码为核心,强调理论与实践的结合。学习者应在深入理解配电网运行原理和优化算法的基础上,仔细研读代码逻辑,结合文中的模型描述进行调试和验证,并尝试改变算例参数以加深理解,从而真正掌握该关键技术。
ArmorPaint 是一款用于 3D PBR 纹理绘制的软件
ArmorPaint 是一款用于 3D PBR 纹理绘制的软件,三维内容创作工具
2000-2025年 上市公司、地级市东数西算工程政策试点DID数据+文献
基于“东数西算”工程政策试点名单信息,整理和构建地级市、上市公司层面政策试点DID数据,地级市层面:若地级市布局建设了一体化算力网络数据中心群,则将赋值为1,反之为0。上市公司层面:若上市公司公司所在城市布局建设了一体化算力网络数据中心群,则将赋值为1,反之为0。 指标 年份、省份、城市、省份代码、城市代码、Treat、Post、DID
校验码计算工具-下载即用.zip
代码下载地址: https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 用于验证的代码生成工具,能够针对文档及文本资料进行MD5值的核算,同时兼容SHA1算法,操作时需确定所要执行的验证类型,并可选择导入文件或直接输入文本信息,最后通过按下“运算”键来执行校验流程。
基于矩约束的最大熵方法用于扩展不确定度评估(Matlab代码实现)
内容概要:本文系统阐述了基于矩约束的最大熵方法在扩展不确定度评估中的理论基础与实现方法,并配套提供了Matlab代码实现。该方法通过引入已知的矩约束(如均值、方差等),在缺乏先验分布信息的前提下,依据最大熵原理推导出最符合客观规律且信息量最大的概率分布,从而对测量结果的不确定度进行更为合理和稳健的量化评估。文中详细论述了算法的数学推导过程、数值求解策略以及在实际工程问题中的应用步骤,尤其强调了其在处理非正态分布、小样本数据等传统方法难以应对的复杂场景时所展现出的优越性。; 适合人群:具备概率统计、信息论及数值计算基础知识,从事测量科学、实验数据分析、可靠性工程、系统建模与仿真等领域研究的科研人员、工程师,以及熟悉Matlab编程并希望深入理解不确定度量化前沿方法的技术开发者; 使用场景及目标:①应用于高精度仪器校准、物理实验数据处理等需要精确评定扩展不确定度的场景;②解决输入变量分布未知或非正态时的不确定性传播与合成问题;③目标是克服传统GUM方法的局限性,提升在信息不充分条件下的评估客观性与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合所提供的Matlab代码,深入理解拉格朗日乘子法求解最大熵分布的具体实现过程,重点关注矩约束的构建、熵最大化方程的求解以及最终置信区间的获取,同时可通过对比不同约束条件下评估结果的变化,来深刻把握该方法的适用条件与优势所在。
POS机陆续到货,拆开芯片型号整理
代码转载自:https://pan.quark.cn/s/c5ce1394513f POS 机芯片型号整理 POS 机是指点售机,是一种电子支付终端,能够为用户提供便捷的支付服务。 随着科技的发展,POS 机的芯片型号也在不断更新换代。 下面,我们将对 POS 机的芯片型号进行整理和分析。 1. 主控芯片 在 POS 机中,主控芯片是核心组件,负责处理所有的交易信息和操作指令。 常见的主控芯片型号有 ARM_STM32F103、EFM32G222F128、GD32F103RETb、STM32F401CCUb 等。 ARM_STM32F103 是一款 32 位 Cortex-M3 微控制器,具有高性能、低功耗和小型化的特点,广泛应用于 POS 机、智能家电、工业控制等领域。 EFM32G222F128 是一款 32 位 Cortex-M3 微控制器,具有高性能、低功耗和小型化的特点,广泛应用于 POS 机、智能家电、工业控制等领域。 GD32F103RETb 是一款 32 位 Cortex-M3 微控制器,具有高性能、低功耗和小型化的特点,广泛应用于 POS 机、智能家电、工业控制等领域。 STM32F401CCUb 是一款 32 位 Cortex-M4 微控制器,具有高性能、低功耗和小型化的特点,广泛应用于 POS 机、智能家电、工业控制等领域。 2. 存储芯片 在 POS 机中,存储芯片负责存储交易信息、用户数据和系统软件。 常见的存储芯片型号有 25L3206E 等。 25L3206E 是一款 SERIAL FLASH存储芯片,具有高速度、低功耗和小型化的特点,广泛应用于 POS 机、智能家电、工业控制等领域。 3. 蓝牙模块 在 POS 机中,蓝牙模块负责实现蓝...
2026年最新郑州市公交、地铁站点矢量数据.zip
数据格式:shp 数据坐标:GCJ02 数据更新时间:2026年9月 公交线路来源:8684网站 https://8684.com.cn/ 站点数据来源:高德API接口 数据打开方式:QGIS或Arcgis 站点数据字段:名称、序号、对应线路、几何信息 线路数据字段:名称、类型、起点、终点、开始时间、结束时间、起步价、全价、长度、公司、几何信息
【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)
内容概要:本文围绕搜索引擎营销(SEM)广告投放策略的优化问题,构建了一个涵盖诊断、分类、优化与鲁棒决策的系统性建模框架。基于某互联网公司2025年全年约142万元的投放数据,文章从广告设计、关键词管理、出价与预算、投放时间四个维度深入分析投放策略的合理性,揭示了工作日效益高于周末、春节注册骤降、国庆与双十一效益激增等时间规律。提出基于成本—效益二维归一化的关键词分类方法,结合中位数分割与K-means聚类,将6000余个关键词划分为黄金词、重点词、潜力词、问题词和无效词五类。在此基础上,建立以预期注册量最大化为目标、日预算与总预算双重约束的0-1整数规划模型,并采用贪心选词与拉格朗日对偶定价相结合的两阶段算法求解最优投放策略。进一步引入条件风险价值(CVaR)鲁棒优化框架,有效应对竞价、点击、转化等多重不确定性,提升策略在极端情境下的稳健性。实证结果表明,优化后单位注册成本下降约20%,投放结构显著改善,预算向高效关键词集中,策略具备良好的实际应用价值。; 适合人群:具备数据分析与优化建模基础,从事数字营销、广告算法、运筹优化等相关工作的研究人员、数据分析师及企业从业者,尤其适合掌握Matlab/Python编程并希望将量化模型应用于实际业务的技术人员。; 使用场景及目标:①为企业SEM广告投放提供全流程诊断与优化方案,提升单位注册成本效益;②构建科学的关键词分类体系并实现动态管理;③在多重预算约束下实现关键词优选与精细化出价;④在竞价与用户行为不确定环境下制定具备抗风险能力的鲁棒投放策略。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码实现,复现完整的模型流程,重点关注假日效应建模、关键词分类规则设计、两阶段求解算法实现机制以及CVaR鲁棒优化框架的具体应用,并可根据实际业务数据调整分类阈值、权重参数与风险厌恶系数,进行定制化建模与策略优化。
Linux虚拟机与主机间文件传输(vmtools配置)
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在信息技术运维工作领域,特别是在管理Linux服务器的过程中,常常需要在物理主机与虚拟机之间进行文件交换,以支持开发活动、测试过程或软件部署等任务。"Linux虚拟机与主机间文件传输(vmtools配置)"这一主题的核心内容在于探讨如何高效达成这一目的,尤其强调通过优化VMware Tools的设置来达成。VMware Tools是由VMware公司开发的一套工具集,旨在提升虚拟硬件的性能表现和用户交互体验,其中包含了多种驱动程序和实用程序,并且具备文件传输的相关功能。 在开始操作前,请确认VMware Tools已经安装。如果Linux虚拟机(例如Ubuntu系统)中的共享目录无法正常运作,大概率是由于VMware Tools的配置存在问题。安装VMware Tools的具体流程如下: 1. 在VMware Workstation或VMware Fusion软件中,通过虚拟机的菜单栏,选择"虚拟机"选项,然后点击"安装VMware Tools"。这一操作会在虚拟机的桌面上创建一个虚拟光盘驱动器,其中存放着VMware Tools的安装程序。 2. 之后,需要执行挂载操作来访问这个光盘驱动器。一般情况下,系统会自动完成挂载,若未自动进行,则可手动执行挂载。找到光盘文件(通常位于/media/目录下),然后通过双击来打开它。 3. 你将看到一个以`.tar.gz`为扩展名的压缩文件,比如"VMwareTools-10.2.0-7259539.tar.gz"。将这个文件传输到用户的主目录,或者任何其他便捷的位置。 4. 启动命令行界面,若不在主目录,使用`cd ~`命令切换至主目...
2026 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题 时频冲突检测与消解(数学建模,代码,论文免费分享)
内容概要:本文围绕2026年高教社杯全国大学生数学建模竞赛D题“时频冲突检测与消解”展开,聚焦搜索引擎营销(SEM)广告投放策略的优化研究。通过构建乘法分解模型分析投入产出比的时间变化规律,识别出消费集中、展位质量分层、工作日与周末效率差异及假日效应分化等核心问题。在此基础上,提出基于成本—效益二维空间的关键词五类划分模型(黄金词、重点词、潜力词、问题词、无效词),并建立预算约束下的0-1整数规划模型,结合贪心选词与拉格朗日对偶定价的两阶段算法求解最优投放策略。进一步考虑竞价、用户行为等不确定性,引入CVaR鲁棒优化模型提升策略在波动环境下的稳定性与抗风险能力。; 适合人群:具备一定数据分析与建模基础,参与数学建模竞赛或从事数字营销、运筹优化相关工作的学生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于SEM广告投放的数据分析与策略制定,实现预算的精细化分配与ROI提升;②为数学建模竞赛提供完整的解题思路与方法论参考,涵盖问题分析、模型构建、算法设计与实证检验全过程;③研究不确定环境下的鲁棒优化决策方法。; 阅读建议:此资源不仅提供理论模型与算法,更包含基于真实数据的实证分析与完整代码实现,建议读者结合文档中的案例数据,动手复现模型与算法,深入理解从问题抽象到解决方案落地的完整链条。
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【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(上)-MPS预配置(Matlab代码实现)
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摘要:会在推荐、列表等
内容概要:本文系统阐述了基于矩约束的最大熵方法在扩展不确定度评估中的理论与应用,提出了一种通过引入高阶矩约束构建最大熵分布以逼近真实概率分布的技术路径。该方法摆脱了传统不确定度评定中对正态分布等先验假设的依赖,利用实测数据的均值、方差及更高阶统计量作为约束条件,求解熵最大的概率密度函数,进而精确计算包含因子与置信区间,显著提升了非正态、多峰或重尾分布情形下不确定度评估的准确性与客观性。文中详细推导了最大熵模型的数学原理,并配套提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现与应用。; 适合人群:具备概率统计、数值计算基础,从事测量科学、仪器仪表、质量控制、工程测试及科研数据分析等相关领域的研究人员和技术工程师。; 使用场景及目标:①解决传统方法在复杂分布下因模型误设导致的不确定度低估或高估问题;②处理具有显著偏态、多峰或极端值的实际测量数据,实现更稳健的扩展不确定度评定;③为计量认证、产品检测、实验报告撰写及科研成果发表提供高可信度的不确定性量化支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解最大熵分布的构建过程与求解算法,重点掌握高阶矩提取、拉格朗日乘子法求解及数值积分计算包含因子的关键步骤,鼓励使用实际数据进行验证与调优,进一步探索其在不同测量场景下的适应性与拓展潜力。
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