<think>我们被要求查看PYTHONPATH环境变量中的具体信息。PYTHONPATH是一个环境变量，用于在导入模块时提供额外的搜索路径。 查看方法有多种，具体如下： </think> ### 查看 PYTHONPATH 环境变量的方法 #### 1. 命令行查看（推荐） ```bash # Linux/macOS 终端 echo $PYTHONPATH # Windows 命令提示符 echo %PYTHONPATH% # Windows PowerShell $env:PYTHONPATH ``` #### 2. Python 脚本查看 创建 `check_path.py` 文件： ```python import os def print_pythonpath(): """格式化打印 PYTHONPATH 内容""" paths = os.environ.get('PYTHONPATH', '').split(os.pathsep) if not paths or paths == ['']: print("⚠️ PYTHONPATH 未设置或为空") return print("🔍 PYTHONPATH 包含以下路径：") for i, path in enumerate(paths, 1): print(f"{i}. {path}") if __name__ == "__main__": print_pythonpath() ``` 运行结果示例： ``` 🔍 PYTHONPATH 包含以下路径： 1. /home/user/peakrdl_lib 2. /opt/custom_libs ``` #### 3. 查看 Python 实际搜索路径 ```python import sys print("🐍 Python 实际模块搜索路径：") for path in sys.path: print(f"• {path}") ``` > 注意：`sys.path` 包含 PYTHONPATH + 安装路径 + 当前目录等[^1] #### 4. 环境变量工具（跨平台） ```bash # 查看所有环境变量（过滤 PYTHONPATH） env | grep PYTHONPATH # Linux/macOS Get-ChildItem Env:PYTHONPATH # PowerShell ``` ### 路径解析说明 - **分隔符**：Linux/macOS 用冒号 `:`，Windows 用分号 `;` - **优先级规则**： 1. 当前脚本目录 2. PYTHONPATH 路径（按顺序） 3. 标准库路径 4. 第三方包路径[^2] - **空值情况**：未设置时返回空字符串或 `None` ### 验证路径有效性 ```python import os path_list = os.environ.get('PYTHONPATH', '').split(os.pathsep) valid_paths = [p for p in path_list if os.path.exists(p)] print(f"✅ 有效路径: {len(valid_paths)}/{len(path_list)}") for path in valid_paths: print(f" - {os.path.abspath(path)}") ``` > **提示**：在 Jupyter Notebook 中可直接运行 `%env PYTHONPATH` 查看